REGRESSION MODEL in Japanese translation

• 回帰モデル

Examples of using Regression model in English and their translations into Japanese

In the case of a model with p explanatory variables, the OLS regression model writes.
P個の説明変数によるモデルの場合，OLS回帰モデルは次式で書かれる：。

When features are highly correlated, the regression model can be very unstable.
説明変数間の相関がとても高い場合、回帰モデルは非常に不安定になる。

Prediction using these object functions requires a trained classification or regression model object, but the-args option of codegen does not accept these objects.
これらのオブジェクト関数を使用する予測には学習済みの分類または回帰モデルオブジェクトが必要ですが、codegenの-argsオプションはこれらのオブジェクトを受け入れません。

That's our gradient descent algorithm, which should be familiar, and you see the linear linear regression model with our linear hypothesis and our squared error cost function.
もはやお馴染みとなっただろう。そしてあなたは、線形回帰のモデルと線形の仮説、そして二乗誤差のコスト関数も分かってるはず。

If there are higher-order terms in the regression model, anova partitions the model SumSq into the part explained by the higher-order terms and the rest.
回帰モデルにより高い次数の項がある場合、anovaはモデルSumSqをその高次項で説明される部分とそれ以外の部分に分割します。

The DMPS Research and Data Management team used a multiple linear regression model- nicknamed the dropout coefficient- to weigh student indicators to predict which students might be at risk of dropping out of school.
DMPSのリサーチ&データ管理部門は、ドロップアウト係数と呼ばれる複数の線形回帰モデルを使用して、生徒の指標を重み付けすることで、中途退学の可能性がある生徒を予測しました。

Below, you can see a linear regression model would apply to graphs one and three, but a polynomial regression model would be ideal for graph two.
以下を見ていただくと、直線回帰モデルがグラフ1と3に適用されることがわかりますが、多項式回帰モデルはグラフ2にうってつけです。

CA-125 velocity has also been examined using a multiple logistic regression model within the PLCO trial as a predictor for the development of ovarian cancer.
PLCO試験ではまた、卵巣がん発症の予測因子としてCA-125値の変化速度も多重ロジスティックス回帰モデルを用いて調査されている。

Where the home team has a net goal difference of ten more than the away team over the past six games, the regression model shows that such teams typically win 62% of the time.
過去6試合においてホームチームの得失点差の合計がアウェーチームより10以上多い場合、回帰モデルではこうしたチームの勝率は通常62%と示されます。

Implementation of ADMMOne of Lasso's algorithm implementations is known as ADMM(alternating direction method of multipliers) uses the algorithm shown in the image below. By optimizing the L1 norm, the weights of the resulting linear regression model will be sparse.
ADMMの実装Lassoのアルゴリズム実装の一つにADMMというものがあり,今回はこのアルゴリズムを使用します.L1ノルムを最適化することで,結果として得られる線形回帰モデルの重みがスパースになります。

XLSTAT-Life offers a tool to apply the proportional hazards ratio Cox regression model. XLSTAT-Power estimates the power or calculates the necessary number of observations associated with this model. When testing a hypothesis using a statistical test, there are several decisions to take.
XLSTAT-Lifeは，比例ハザード比Cox回帰モデルを適用するツールを提供する．XLSTAT-Powerは，このモデルに関連する検出力を推定するか，必要なオブザベーションの数を計算する．統計的検定を用いて仮説を検定する際，なすべき複数の決定がある：。

Train Convolutional Neural Network for Regression- MATLAB& Simulink- MathWorks This example shows how to fit a regression model using convolutional neural networks to predict the angles of rotation of handwritten digits. Convolutional neural networks(CNNs, or ConvNets) are essential tools for deep learning, and are especially suited for analyzing image data.
回帰用の畳み込みニューラルネットワークの学習-MATLAB&Simulink-MathWorks日本この例では、畳み込みニューラルネットワークを使用して回帰モデルにあてはめ、手書きの数字の回転角度を予測する方法を示します。

In the regression model after adjusting for age and mean heart rate, supplementation with fish oil was associated with a significant increase in the high- and low-frequency components, and SD of normal RR intervals(SDNN), whereas only SDNN increased significantly in the soy oil group.
年齢と平均心拍数の調整後の回帰モデルでは，魚油サプリメントは高周波数（HF）と低周波数（LF）成分，正常RR間隔の標準偏差（SDNN）の有意な増加と関連していたが，大豆油サプリメントではSDNNのみに有意な増加が認められた。

Latent Class regression models statistical software for Excel.
潜在クラス・回帰モデルExcel統計解析ソフトウェア。

Forecast of market size by non-lineal regression models.
非線形回帰モデルによる市場規模予測。

Extended regression models(ERMs).
拡張回帰モデル(ERM)。

Latent Class regression models.
潜在クラス・回帰モデル。

Regression models in this study.
補足】本研究の回帰モデル。

Year experience with statistical tools(e.g. R) and analysis, regression modeling and forecasting, time series analysis.
統計ツール（例：R）および分析回帰モデル化と予測、時系列分析。

Experience with statistical tools(e.g. R) and analysis, regression modeling and forecasting, time series analysis.
統計ツール（例：R）および分析回帰モデル化と予測、時系列分析。