RANDOM VARIABLE in Russian translation

• случайная величина
• случайная переменная
• случайной величины
• случайной величиной
• случайной переменной

Examples of using Random variable in English and their translations into Russian

In the example above, the algorithm was guided by the conditional expectation of a random variable F{\displaystyle F.
В примере выше алгоритм опирался на условное математическое ожидание случайной пересенной F{\ displaystyle F.

In probability, and statistics, a multivariate random variable or random vector is a list of mathematical variables each of whose value is unknown,
Многомерная случайная величина или случайный вектор( математика, вероятность и статистика)- это список математических переменных,

Let X be a unimodal random variable with mode m,
Пусть X- одномодальная случайная величина с модой m и пусть τ 2

a lower bound on the minimal possible expected length of codewords as a function of the entropy of the input word(which is viewed as a random variable) and of the size of the target alphabet.
нижнюю границу к минимально возможной длине зашифрованных слов как функция энтропии от входного слова( которое представлено как случайная переменная) и от размера требуемой азбуки.

The model is that random variable X{\displaystyle X}
Модель заключается в том, что случайная величина X{\ displaystyle X}

For a Bernoulli random variable, the expected value is the theoretical probability of success,
Для случайной величины Бернулли математическое ожидание представляет собой теоретическую вероятность успеха,

In probability theory, the Vysochanskij-Petunin inequality gives a lower bound for the probability that a random variable with finite variance lies within a certain number of standard deviations of the variable's mean,
В теории вероятностей неравенство Высочанского- Петунина дает нижнюю границу для вероятности, с которой случайная величина с конечной дисперсией находится внутри интервала, границы которого задаются, как определенная часть стандартного

if X is any random variable, F is the invertible cumulative distribution function of X,
X является любой случайной величиной, F является обратимой кумулятивной функцией распределения величины X,

method that produces the random variable is not clearly defined.
вероятность не может быть четко определена, пока не определен механизм или метод выбора случайной величины.

but rather a random variable with conditional distribution P( y|
а скорее случайной величиной с условным распределением P( y|

F is the cumulative distribution function of X, then as long as F is invertible, the random variable U F(X)
F является кумулятивной функцией распределения величины X, то, в случае обратимости F, случайная величина U F( X)

Probability generating functions are often employed for their succinct description of the sequence of probabilities Pr(X i) in the probability mass function for a random variable X, and to make available the well-developed theory of power series with non-negative coefficients.
Производящие функции вероятностей часто используются для краткого описания их последовательности вероятностей P( X= i) для случайного величины Х, с возможностью применить теорию степенных рядов с неотрицательными коэффициентами.

distributions of Hyperparameters Suppose a random variable Y follows a normal distribution with parameter θ as the mean
распределения гиперпараметров Предположим, что случайная величина Y имеет нормальное распределение с параметром θ

We assume that this duration is a positive and finite random variable with its moments, available up to the m-th order:,
Предполагаем, что она является положительной и ограниченной случайной величиной с известными моментами вплоть до м- го:,

they implicitly define a random variable Q, show that(i)
в них явно определяется случайная переменная Q, показывается,

as the length of a stream of independent and identically-distributed random variable(i.i.d.) data tends to infinity)
одинаково распределенных( НОР) случайных переменных количество данных стремится к бесконечности)

Probability density function of a random variable.
Плотность распределения вероятностей случайной величины.

variance of an exponential random variable.
дисперсию показательной случайной величины.

Numeric characteristics of random variable expectation, variance, median, etc.
Числовые характеристики случайных величин среднее значение, дисперсия, медиана и т. п.

The selection model is constructed with using the hypergeometrical distribution of a random variable and modified estimate.
Модель отбора построена с использованием гипергеометрического распределения случайной величины и модифицированной оценки.