RANDOM VARIABLE in Thai translation

• ตัวแปรสุ่ม

Examples of using Random variable in English and their translations into Thai

It's defined as the expected value of the product of the distances of each random variable from their mean or from their expected value.
มันนิยามว่าค่าคาดหวังของผลคูณของระยะห่างระหว่างตัวแปรสุ่มแต่ละตัวกับค่าเฉลี่ยหรือค่าคาดหวังของตัวแปรนั้น. ขอผมเขียนมันลงไปนะ

Let's say I have some third random variable that is defined as being the random variable x plus the random variable y.
สมมุติว่าผมมีตัวแปรสุ่มตัวที่สามที่นิยามว่าเป็นตัวแปรสุ่มxบวกตัวแปรสุ่มy

Lets call this Q1, let's say we have another random variable- lets call it Q- we need a diff color, let me do Q2 in blue.
นี่ว่าQ1,สมมุติว่าเรามีตัวแปรสุ่มอีกตัว--เรียกนี่ว่าQ--ใช้อีกสีดีกว่า, ขอผมเขียนQ2ด้วยสีฟ้านะ

Lets say I have another random variable Q2 that is defined as, lets say I have 1 independent normally distributed variable I will call that.
สมมุติว่าผมมีตัวแปรสุ่มอีกตัวQ2นิยามว่า, สมมุติว่าผมมีตัวแปรสุ่มที่กระจายตัวแบบปกติโดยอิสระจะเรียกมันว่า

The probability that our random variable, the number of cars that passes in an hour, is equal to a particular number.
ความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มนั้น, จำนวนรถที่ผ่านในหนึ่งชั่วดมง, เท่ากับจำนวนนี้

Because we will start to talk about things like probability distributions and expected values, and it really is useful to quantify things as a random variable.
เพราะเราจะเริ่มพูดถึงสิ่งต่างๆเช่นการกระจายตัวของความน่าจะเป็นกับค่าคาดหวังและมันมีประโยชน์เวลาบอกปริมาณสิ่งต่างๆด้วยตัวแปรสุ่ม

Notice I didn't write it is just the x with-- what this is, this is actually saying that this is a real population mean, this is a real random variable mean.
สังเกตว่าผมไม่ได้เขียนมันว่าx--นี่คืออะไรนี่บอกว่านี่คือค่าเฉลี่ยประชากรจริง, นี่คือค่าเฉลี่ยของตัวแปรสุ่มจริงๆ

But the important thing to realize that there's a finite number of values that this random variable can take on and that's why we have a discreet probability distribution.
แต่สิ่งสำคัญที่ควรระลึกคือว่ามันมีจำนวนค่าได้จำกัดโดยตัวแปรสุ่มนี้มีค่าต่างๆและนั่นคือสาเหตุที่เรามีการกระจายตัวของความน่าจะเป็นแบบสุ่ม

And your goal is to figure out the probability distribution of this random variable and then once you know the probability distribution then you can figure out what's the probability that 100 cars pass in an hour or the probability that no cars pass in an hour and you would be unstoppable.
เป้าหมายคุณคือหาการกระจายตัวของความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มนี้แล้วเมื่อคุณรู้การกระจายตัวของความน่าจะเป็นคุณก็สามารถหาได้ว่า

The law of large numbers just says that if we take a sample of n observations of our random variable, and if we were to average all of those observations-- and let me define another variable.
กฎของจำนวนมากบอกว่าถ้าเราหาตัวอย่างการสังเกตnครั้งจากตัวแปรสุ่มของเราถ้าเราหาค่าเฉลี่ยของค่าที่สังเกตได้เหล่านั้น

So in this case instead of just taking 4 samples from my original crazy distribution every sample I take 20 instances of my random variable and I average those 20 and then.
ในกรณีนี้แทนที่จะสุ่มแค่4ตัวอย่างจากการกระจายตัวเพี้ยนดั้งเดิมของผมจะสุ่มตัวอย่างแต่ละตัวด้วยขนาด20จากตัวแปรสุ่มของผมแล้วผมจึงเฉลี่ยค่า20ตัวนั้น

They are independent random variables.
พวกมันเป็นตัวแปรสุ่มที่อิสระจากกัน

Like this with the random variables and that it's a little bit confusing.
ด้วยตัวแปรสุ่มและมันอาจทำให้คุณสับสน

And I'm doing that because we just talked about random variables and all of that.
ผมทำอย่างนี้เพราเราเพิ่งพูดถึงตัวแปรสุ่มอะไรพวกนั้นไป

This is equal to the expected value of the random variables, X and Y, X times Y.
นี่เท่ากับค่าคาดหวังของตัวแปรสุ่ม, XกับY, XคูณY

In the role of measuring the correlation of random variables performs correlation ratio and the coefficient of correlation.
ในบทบาทของการวัดความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่มดำเนินอัตราส่วนความสัมพันธ์และค่าสัมประสิทธิ์ของความสัมพันธ์

What I want to do in this video is build up some tools in our tool kit for dealing with sums and differences of random variables.
สิ่งที่ผมอยากทำในวิดีโอนี้คือสร้างเครื่องมือในกล่องเครื่องมือของเราเพื่อจัดการกับผลรวมและผลต่างของตัวแปรสุ่ม

Now what I need to show you is that the variance of negative y, of the negative of that random variables are going to be the same thing as the variance of y.
ทีนี้สิ่งที่ผมอยากแสดงให้คุณดูคือว่าความแปรปรวนของลบy, ของค่าลบตัวแปรสุ่มนั้น, จะเท่ากับความแปรปรวนของy

So you can perform this experiment a bunch of times, but this tells you the frequency, the frequency of that random variables.
คุณสามารถทดลองหลายๆ ครั้ง, แต่นี่บอกถึงความถี่, ความถี่ของตัวแปรสุ่ม

Correlation(Correlatio the Latin means"relationship, the relationship")- a definite statistical relationship between two or more random variables.
ความสัมพันธ์Correlatio. ภาษาละตินหมายถึง. "ความสัมพันธ์ของความสัมพันธ์" -ความสัมพันธ์ทางสถิติที่ชัดเจนระหว่างสองคนหรือมากกว่าตัวแปรสุ่ม