A NEURAL NETWORK - переклад на Українською

• нейронну мережу
• нейромережу
• нейросеть
• нейронна мережа
• нейронної мережі
• нейронній мережі
• нейромережа

Приклади вживання A neural network Англійська мовою та їх переклад на Українською

The brain should be considered as a neural network at the current stage of the science development(nerves, nerve stems,
МОЗОК на сучасному етапі розвитку науки слід розглядати як нейромережу(нерви, нервові стовбури,

the team trained a neural network to examine and study the letters.
команда навчила нейронну мережу вивчати та розпізнавати літери.

In a neural network, you add data at one end,
У нейронній мережі ви додаєте дані на одному кінці,

Hopfield showed that a neural network with feedback is a system that minimizes energy(the so-called Hopfield network)..
Хопфілд показав, що нейронна мережа із зворотними зв'язками може бути системою, що мінімізує енергію(так звана мережа Хопфілда).

In theory, a neural network model could be trained on malware code the same way you might train it to recognize images of cats or faces.
Теоретично, модель нейронної мережі може бути навчена коду шкідливого програмного забезпечення таким же чином, як ви могли б навчити його визнавати зображення котів чи обличчя.

For example, a Ukrainian retailer- Foxtrot- adopted a neural network to manage prices in 10 of its shops.
Наприклад, український ритейлер Foxtrot впровадив нейромережу для управління цінами в 10 своїх магазинах.

family to share old messages and fed them into a neural network built by developers at her AI start-up called Replika.
розділити свої старі текстові повідомлення і сунув їх у нейронну мережу, побудована розробниками при її штучному запуску розвідки, Репліка.

In the future it is planned to train a neural network that is able to detect such objects in the pictures automatically.
У перспективі планується навчити нейромережа, яка зможе розпізнавати подібні об'єкти на знімках автоматично.

A neural network can learn a lot of tasks by itself by analyzing large amounts of data.
Нейронна мережа здатна навчатися за великим рахунком самостійно, аналізуючи великі обсяги даних.

The weights in a neural network are adjusted according to some learning rule
Вагові коефіцієнти в нейронній мережі регулюються відповідно до певного навчального правила

A neural network user selects representative data
Користувач нейронної мережі підбирає представницькі дані,

Thanks to the transition to a neural network with in-depth training, Google managed to dramatically improve the quality of its popular product Translator.
Саме завдяки переходу на нейромережу з глибинним навчанням компанії Google вдалося різко підвищити якість роботи свого популярного продукту«Перекладач».

family to share his old text messages and fed them into a neural network built by developers at her artificial intelligence startup, Replika.
розділити свої старі текстові повідомлення і сунув їх у нейронну мережу, побудована розробниками при її штучному запуску розвідки, Репліка.

A neural network is adept at recognizing patterns,
Нейронна мережа допомагає розпізнавати шаблони,

Head of the research team Tuka Alhanai claims that a neural network may identify any human emotions- sadness,
Керівник дослідницької групи Тука Альханая стверджує, що нейромережа може визначати будь-які емоції людини- смуток,

Training the weights in a neural network can be modeled as a non-linear global optimization problem.
Тренування ваг у нейронній мережі можливо моделювати як нелінійну задачу глобальної оптимізації[en].

The AI player are a test for a neural network algorithm which has learned the game of Skat by observation and self play.
Плеєр AI є тестом на алгоритм нейронної мережі, який вивчив гру в Skat за допомогою спостереження та самостійної гри.

The Developers have created a neural network that is able to distinguish
Розробники російського університету створили нейромережу, здатну розрізняти

A neural network initially designed for simple visual detection of objects has spontaneously developed a logical approach to figures.
Логічний підхід до чисел спонтанно розробила нейронна мережа, яка спочатку була підготовлена для простого візуального виявлення об'єктів.

In the future it is planned to train a neural network that can recognize similar objects in the images automatically.
У перспективі планується навчити нейромережа, яка зможе розпізнавати подібні об'єкти на знімках автоматично.