CHARACTER RECOGNITION - 日本語 への翻訳

• 文字認識
• character recognition

英語 での Character recognition の使用例とその 日本語 への翻訳

Publications list Publications list[ Home]Thesis"Character recognition based on feature extraction method robust against deformation and degradation," Ph. D dissertation, Tokyo Institute of Technology, Sept.
Publicationslist[Home]学位論文"変形及び画質劣化にロバストな特徴抽出法に基づく文字認識に関する研究,"博士論文,東京工業大学総合理工学研究科,Sept。

When using Optical Character Recognition(OCR), image quality is key- blurred, poorly scanned documents with blemishes, unclear images or lighter text, will result in poor recognition and the OCR results will suffer.
光学式文字認識（OCR）を使用する際は画質が重要です。染が付いていたり、画像が不鮮明であったり、テキストが明るすぎたりして、ぼんやりと不完全にスキャンされた書類は認識しにくく、OCR結果の精度が損なわれます。

Malaysia/ Kuala Lumpur, 20 June 2019- ECI Solutions Sdn Bhd(“ECI Solutions”), a business specialising in copier and printer sales and services, Optical Character Recognition(“OCR”), document imaging processing, and document management systems h….
マレーシア/クアラルンプール、2019年6月20日-コピー機およびプリンターの販売とサービス、光学式文字認識（「OCR」）、文書画像処理、および文書管理システムに特化したサービス企業ECISolutionsSdnBhd(“ECISolutions”)は、ProximaXとビジネステクノロジーパートナー契約を締結しました。

If they did have such power, they would use optical character recognition to read text in images, image processing techniques to recognize pictures, speech to text technology to transcribe every video they encounter online, and they would crawl every page on the web every day, and so forth.
そんな力を持っていたなら、光学式文字認識技術を使って画像内のテキストを読み、画像処理技術を用いて写真を認識し、音声テキスト変換技術を使ってインターネットの動画を文字に起こし、そして、毎日すべてのウェブページをクロールする。

With easy-to-configure rules and optical character recognition(OCR) of content stored in images, DLP for Drive makes it easy for administrators to audit files containing sensitive content and configure rules that warn and prevent users from sharing confidential information externally.
ドライブのDLPでは、簡単に設定できるルールや画像に含まれているコンテンツの光学式文字認識（OCR）を利用できるため、管理者は簡単に機密性の高いコンテンツが含まれるファイルを監査したり、ユーザーが機密情報を外部と共有しないように警告するルールを設定したりできます。

The vehicle enters a controlled speed stretch: An infrared camera machine vision on each lane, with system character recognition(OCR), captures the moment when we pass under the'portico No. 1', reading tuition.
車両が制御された速度ストレッチに入ります。システムの文字認識(OCR)との各レーンの赤外線カメラマシンビジョン、私たちは「柱廊1号」、読書授業料の下を通過するとき、瞬間をキャプチャします。

Optical Character Recognition and Verification- Product Security| Cognex As manufacturers prepare for compliance with global traceability requirements and transition from batch- to item-level serialization, it's important to keep in mind that compliance requires much more than simply reading codes on labels or parts.
光学式文字認識と検証-製品の安全|コグネックスメーカーは、グローバルトレーサビリティ要件の準拠とバッチからアイテムレベルのシリアル化への移行を準備する場合、ラベルや部品のコードを単に読むよりさらに厳しい遵守が要求されることを忘れてはなりません。

According to Kalicharan Mahasivabhattu, a global datascience manager at Worley, human cognitive abilities are no longer needed to process information from drawings thanks to the emergence of technologies such as computer vision, optical character recognition(OCR) and natural language processing(NLP).
WorleyのグローバルデータサイエンスマネージャーであるKalicharanMahasivabhattu氏によると、コンピュータービジョン、光学式文字認識（OCR）、自然言語処理（NLP）などの技術の出現により、人間の認知能力は図面からの情報を処理するために必要なくなりました。

If it did have such power, it would use optical character recognition to read text in images, image processing techniques to recognize pictures, speech to text technology to transcribe every video it encounters online, and it would crawl every page on the web every day, and so forth.
そんな力を持っていたなら、光学式文字認識技術を使って画像内のテキストを読み、画像処理技術を用いて写真を認識し、音声テキスト変換技術を使ってインターネットの動画を文字に起こし、そして、毎日すべてのウェブページをクロールする。

Cognex ViDi is the first deep learning-based image analysis software designed specifically for a wide range of life science applications including feature location and identification, defect detection and segmentation, object and scene classification, and optical character recognition OCR.
CognexViDiは、特徴の位置決めや識別、欠陥検出およびセグメンテーション、オブジェクトとシーンの分類および光学式文字認識(OCR)を含む幅広いライフサイエンスアプリケーション用にデザインされた初のディープラーニングベースの画像分析ソフトウェアです。

In partnership with the researchers at Osaka Prefecture University who have joined the CREST project with their character recognition technology, the Particular Design team wants to further develop the product, closely working with dyslexic patients, experienced people from academic circles, and other startups.
ParticularDesignではCRESTに採択された大阪府立大学の研究者らを中心とする文字認識技術の研究チームと連携、失読症に悩む人々のほか、さまざまな学術経験者やスタートアップと連携して、OTONGLASSの開発に勤しむ計画だ。

Cognex offers code reading, pouch surface inspection, cell stacking height measurement, and optical character recognition(OCR) solutions to help manufacturers ensure their lithium-ion cells can meet the demands of large-format battery pack manufacturers and energy storage system developers.
コグネックスは、メーカーのリチウムイオン電池が大規模な電池パックメーカーおよびエネルギー貯蔵システムの開発者の要求を満たしているか確認するためのコード読み取り、パウチ表面検査、セル積層高さ測定、光学式文字認識(OCR)ソリューションを提供しています。

Malaysia/ Kuala Lumpur, 20 June 2019- ECI Solutions Sdn Bhd(“ECI Solutions”), a business specialising in copier and printer sales and services, Optical Character Recognition(“OCR”), document imaging processing, and document management systems has signed up with ProximaX as a technology partner.
マレーシア/クアラルンプール、2019年6月20日-コピー機およびプリンターの販売とサービス、光学式文字認識（「OCR」）、文書画像処理、および文書管理システムに特化したサービス企業ECISolutionsSdnBhd(“ECISolutions”)は、ProximaXとビジネステクノロジーパートナー契約を締結しました。

(a) By uploading Content to the RealTimes service, You grant RealNetworks permission to access the metadata contained in Your Content, including location data, and to use automatic technological methods, such as facial detection and optical character recognition, to scan Your Content for the sole purpose of compiling RealTimes Stories and suggesting those Stories to You.
(a)コンテンツをRealTimesサービスにアップロードすることで、お客様は、お客様のコンテンツに含まれる位置データなどのメタデータにアクセスし、顔検出や光学式文字認識などの自動技術手法を使用し、RealTimesストーリーを作成し、そのストーリーをお客様に提案するという目的のみでお客様のコンテンツをスキャンする許可をRealNetworksに付与することになります。

Here, as controllers supporting the handwritten input, any controllers may be used as long as they are for recognizing data inputted by handwriting as"digital ink(handwritten character)" and processing it, and it is not always necessary tohave a function(handwritten character recognition function) to convert handwritten data into text.
ここで、当該手書き入力に対応したコントローラとしては、手書きで入力したデータを'デジタルインク（手書き文字）'として認識し、処理するためのものであればよく、必ずしも、手書き入力したものをテキスト変換する機能（手書き文字認識機能）を備えたものである必要はない。

Textual science is a marriage of the traditional skills of a literary scholar-- the ability to read old languages and old handwriting, the knowledge of how texts are made in order to be able to place and date them-- with new techniques like imaging science, the chemistry of inks and pigments, computer-aided optical character recognition.
テキスト科学は古語や昔の手書きの文字を読む能力とどのように文章が作られるかを知って場所と年月を特定するための伝統的な技法を学んだ文科系研究者と画像科学のような新しい技術でインクと顔料の化学的知識を持ち光学文字認識といった技術が融合したたものです。

The MELCOM70 MX MS/5000II Series, which was announced in September 1990, could be equipped with processors such as a high-speed sorting processor, a high-speed image processor, a facsimile conversion processor and a character recognition processor in addition to the built-in vector processor(SP) with peak performance of 20MFLOPS. The high-speed sorting processor could speed up data processing tasks like data search or sort by 30 to 50 times compared to software processing.
年9月に発表されたMELCOM70MX/5000IIシリーズでは,付加プロセッサとして,ピーク性能20MFLOPSの内蔵型ベクトルプロセッサ(SP)に加えて,データの検索・ソートといったデータ処理をソフトウェアによる処理と比べて3〜50倍高速化する高速ソートプロセッサや,高速イメージプロセッサ,ファクシミリコンバージョンプロセッサ,文字認識プロセッサなどが搭載可能である。

For example, if a portable scanner is associated with a nearby computer that has optical character recognition(OCR) capability,
Forexample,aportablescanner,whenassociatedwiththecomputerwhichisadjacentwithopticalcharacterrecognition(OCR)function,

Deep learning-based software optimized for factory automation can: Solve vision applications too difficult to program with rules-based algorithms Handle confusing backgrounds and poor image quality Maintain applications and re-train on the factory floor Adapt to new examples without re-programming core algorithms Be used by non-vision experts In factory automation, deep learning-based software like VisionPro ViDi can now can perform judgment-based part location, inspection, classification, and character recognition challenges more effectively than humans or traditional machine vision solutions.
ファクトリーオートメーション用に最適化されたディープラーニングベースのソフトウェアで出来ること:ルールベースのアルゴリズムを用いて画像処理アプリケーションがプログラムできない問題を解決する複雑な背景や画質の悪い画像を処理する工場環境でアプリケーションを再トレーニングするコアアルゴリズムを再プログラムせずに新しい参照例を採用する画像処理エキスパートでなくても使用できるファクトリーオートメーションにおいて、VisionProViDiなどのディープラーニングベースのソフトウェアは、判断が必要な部品位置決め、検査、分類、文字認識の課題を目視や従来のマシンビジョンソリューションより効率的に行えるようになっています。

Optical Character Recognition.
光学式文字認識。