LARGE-SCALE DATA - 日本語 への翻訳

• 大規模データ

英語 での Large-scale data の使用例とその 日本語 への翻訳

However, considering bandwidth and data volume, there is still a challenge to continuously transmit large-scale data such as video and audio in real time.
しかし、帯域やデータ量を考えた場合、映像や音声といった大規模データをリアルタイムで継続的に送信することは、依然として課題があります。

This is a function that calculates large-scale data from all action histories of users, and recommends items that suit a user's taste.
これは、ユーザーがiQON上で行った全ての行動履歴から大規模なデータを計算してユーザーの好みにあったものを提案するものです。

NASA and Google are planning to work together on a variety of areas, including large-scale data management, massively distributed computing, bio-info-nano convergence, and encouragement of the entrepreneurial space industry.
NASAとGoogleは、大規模なデータ管理や分散コンピューティング、バイオとナノテクノロジーの融合、宇宙産業の奨励などの分野で協力する旨を示す覚書を締結。

Spark is an open source project in the Apache ecosystem that has been gaining in popularity and support for its ability to handle large-scale data analytic applications in memory.
Sparkは、Apacheエコシステムで提供されている人気のオープンソースプロジェクトで、大規模なデータ分析アプリケーションをメモリ内で処理する機能をサポートしています。

This field particularly emphasizes the analysis of large-scale data such as social surveys to objectively and scientifically understand society using broad perspectives.
この分野ではとくに社会調査などの大規模なデータを解析し、社会全体を広い視野で客観的で科学的に捉えることに力を入れています。

MI generally performs machine learning for a large-scale data(big data), and is a technique that reduces involvement of researchers' experience and intuition.
ＭＩは一般に、大規模なデータ（ビッグデータ）に対して機械学習を行い、研究者の経験と勘の関与を減らすための手段です。

This enables large-scale data integration in virtual environments, while installation space is reduced and power consumption can be cut by up to 70%.
これにより、仮想化環境における大規模なデータ統合が可能となり、設置スペース、消費電力を最大約70%削減（注5）できます。

DDBJ Group Cloud DDBJ group cloud service for sharing pre-publication data As the sequencing technologies advance and the amount of genomic data generated grows, it becomes critical to store, analyze and share large-scale data with research collaborators efficiently.
DDBJグループクラウドDDBJグループクラウドサービスシークエンス技術の進歩によって大量のゲノムデータが生み出されるようになり、大規模データを共同研究者と効率的に共有・解析することが重要になっています。

Large-scale data processing typically involves reading data from source systems such as Cloud Storage, Cloud Bigtable, or Cloud SQL, and then conducting complex normalizations or aggregations of that data..
通常、大規模なデータの処理では、CloudStorage、CloudBigtable、またはCloudSQLなどのソースシステムからデータを読み取り、そのデータの複雑な正規化や集計を行う必要があります。

CTC will provide these systems with a central focus on companies, cloud service operators and financial institutions that handle large-scale data, and will aim to achieve sales of 500 million yen over the next three years including maintenance support.
大規模なデータを取り扱う企業やクラウドサービス事業者、金融機関を中心に提供します。保守サポートを含め3年間で5億円の売上を目指します。

Using Snowball addresses common challenges with large-scale data transfers including high network costs, long transfer times, and security concerns.
Snowballの使用は、高額なネットワークコスト、長い転送時間、およびセキュリティ面での懸念を含む大規模なデータ転送に伴う一般的な課題に対処します。

While such human-based software development system continues, due to the evolution of hardware performance that enables large-scale data processing and the evolution of machine learning techniques such as deep learning, automatic defect prediction and automatic correction by machines have become more realistic.
このような属人的なソフトウェア開発体制が続く一方で、大規模データ処理を可能とするハードウェア性能の進化や、ディープラーニング等の機械学習技術の進化により、機械による自動不具合予測、自動修正がより現実味を帯びてきました。

In attempting to discover new value for mobility, we are integrating a variety of methods and techniques from both within and outside the center, including large-scale data analysis, mobile application development, cloud services, networks, IoT(Internet of Things) and telematics.
大規模データ解析、モバイルアプリケーション開発、クラウドサービス、ネットワーク、IoT(InternetofThings)、テレマティクス等における内外の様々な技術を統合することで、モビリティに新たな価値を見出すことを試みています。

Our research topics include: High-throughput screening of protein interactions by DNA barcodes and barcode fusion technologies Developing of new synthetic biology circuits by engineering CRISPR/Cas9 genome editing methods Single-cell tracking of evolution, cell development and cell differentiations Large-scale data mining of multi omic data..
具体的に研究室で取組んでいるテーマには以下のものがあります:DNAバーコードとバーコードフュージョンを利用したタンパク質間相互作用の高速アッセイCRISPR/Cas9ゲノム編集技術の改良による新技術の創出細胞分化の一細胞レベルトラッキングマルチオミクスデータの大規模データマイニング。

Despite their falling costs and usually stellar security, recent large-scale data breaches showcase some of the cloud's vulnerability, so firms should be careful about storing large amounts of customer data within the cloud.
彼らの落下コストと通常の恒星のセキュリティにもかかわらず,最近の大規模なデータ侵害は、クラウドの脆弱性のいくつかを紹介,企業はクラウド内で顧客データを大量に保存する場合は注意が必要ですので、。

Asakusa FrameworkTM is compatible with MapReduce and Spark's parallel distributed processing engine, and now M3 for BP is newly added as a processing engine.(*2)Hadoop is a software infrastructure for efficiently distributing and managing large-scale data developed and published by the Apache Software Foundation.
AsakusaFrameworkTMは、MapReduceやSparkの並列分散処理エンジンに対応しており、今回、M3forBPが新たに処理エンジンとして加わりました。(*2)Hadoopは、ApacheSoftwareFoundationが開発・公開している、大規模データを効率的に分散処理・管理するためのソフトウェア基盤です。

In addition to diverse energy related projects(national petroleum stockpiling bases, nuclear fuel cycle facilities, wind power, and renewable energy power plants such as solar power plants) and research facilities(nuclear fusion related facilities, the Institute for Environmental Sciences, and the Quantum Science Center), private companies such as LCD/organic EL related factories, ornamental flower factories, and large-scale data centers are also participating.
多様なエネルギー関連プロジェクト（国家石油備蓄基地、原子燃料サイクル施設、風力、太陽光など再生エネルギー発電プラント）や研究施設（核融合関連施設、環境科学技術研究所、量子科学センター）などに加え、液晶・有機EL関連工場、花卉工場、大規模データセンターなど民間企業の進出も進んでいます。

One priority in this context will be the expanding data sharing, with protections of personal data such as genetic information. Large-scale data analyses combining physiological and environmental factors are expected to lead to a better understanding of the types of people who have a high risk of being affected by diabetes, and which preemptive medicine will be effective, and thereby the establishment of more personalized preventive strategies are expected.
そのなかで遺伝情報の取り扱いなど個人情報に留意したデータシェアリングの推進が重要な課題となるが、生体情報や環境要因の情報を組み合わせた大規模データ解析により、どのようなヒトが病気になるのか、どのような先制医療に効果があるのかなどが解明され、より個別化した予防戦略の確立が期待される。

With its ever-increasing emphasis on releasing online mobile games in the international market, KLab has both large-scale data centers and broadband networks scattered across Japan. IDC Frontier offers a wealth of experience in game infrastructure operations, significantly reducing delays in communications over long-distance networks while seeking solutions to provide a consistent level of quality for online mobile games serviced internationally from data centers located domestically.
そこで、海外でのモバイルオンラインゲーム配信を積極的に展開しているKLabと、国内に分散配置された大型データセンターと広帯域のネットワークを保有し、ゲームインフラの運用にも豊富な経験を持つIDCフロンティアは、長距離ネットワークにおける通信遅延を削減し、日本国内から海外に向けてモバイルオンラインゲームを安定した品質で配信するソリューションの実現をめざし、共同で研究に取り組んでいます。

Large-scale data processing function.
大規模データ処理機能。