英語 での Recognition technologies の使用例とその 日本語 への翻訳
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
Since Tribune Media Company's acquisition of Gracenote and integration with TMS, Gracenote has become a single provider of music and video recognition technologies and music and video metadata.
On October 22, 2012, the Federal Trade Commission released a report entitled“Facing Facts: Best Practices for Common Uses of Facial Recognition Technologies”.
米国では2012年にFTC8（連邦取引委員会）がスタッフレポートとして、“FacingFacts：BestPracticesforCommonUsesofFacialRecognitionTechnologies”9を発行している。Developed in 2014 by Chengdu-based company Zhunxingyunxue Technology, uses big data, artificial intelligence and natural language recognition technologies from Tsinghua University.
AI-MATHSは2014年、成都を拠点とする企業「准星雲学科技（ZhunxingyunxueTechnology）」がビッグデータや清華大学（TsinghuaUniversity）のAI・自然言語認識技術などを用いて開発した。The AI was developed in 2014 by a Chengdu-based company, Zhunxingyunxue Technology, using big data, artificial intelligence and natural language recognition technologies from Tsinghua University.
AI-MATHSは2014年、成都を拠点とする企業「准星雲学科技（ZhunxingyunxueTechnology）」がビッグデータや清華大学（TsinghuaUniversity）のAI・自然言語認識技術などを用いて開発した。In a typical application environment, the recognition accuracy of face recognition technology can reach the level of fingerprint recognition technology, and its user-friendliness is obviously higher than other biometric recognition technologies.
典型的なアプリケーション環境では、顔認識技術の認識精度が指紋認識技術のレベルに達することができ、その利便性は他のバイオメトリック認識技術より明らかに高い。But more to the point, in a rather illuminating study, Stanford University recently discovered that speech recognition technologies are now three times faster than typing.
実際、スタンフォード大学による最近の調査では、現在の音声認識技術による検索は、タイピングによるそれに比べ、3倍も速いことが分かりました。Image recognition: Image recognition technologies strive to identify objects, people, buildings, places, logos and anything else that has value to consumers and enterprises.
Recent research has demonstrated, for example, that some facial recognition technologies have encountered higher error rates when seeking to determine the gender of women and people of color.
たとえば、最近の研究において、一部の顔認識テクノロジが、女性や有色人種の判定において高いエラー率を示すことが明らかになりました。To accelerate development, Denso Corp., the country's leader in manufacturing of automobile components, acquired a stake late last year in a Tokyo-based venture capital company that is studying image recognition technologies.
自動車部品国内最大手のデンソーも開発を急ぐため、昨年末に画像認識技術を研究する東京のベンチャー企業に出資しました。If you enable the“People” toggle on Photos Settings page, the app uses both face detection and face recognition technologies to organize your private collection into groups.
フォトアプリの[設定]ページで[People]トグルを有効にした場合、アプリは顔検出および顔認識テクノロジの両方を使用してプライベートコレクションをグループに整理します。The ACLU and the coalition of groups want to ensure that big tech companies don't allow the US government to use their facial recognition technologies to limit human rights.
ACLUと連合体は今回、大手IT企業に対し、米国政府による人権の制限に各社の顔認識技術を使わせないよう求めている。Stereo cameras are installed for security and preventive safety measures, covering places where people can not see, and they are used to detect people using object detection and Image Recognition technologies.
セキュリティや予防安全対策にステレオカメラを設置し、人が見えない所をカバーし、物体検出機能や画像認識技術を使った人の検出などに活用されています。In addition, leveraging the latest sensing and 3D image recognition technologies, we are developing a state-of-the-art"3D Machine Vision System", which acts as an eye for the robot, to help increase industrial manufacturing productivity.
加えて、最新鋭のセンシング技術および三次元認識技術などを活用した、産業用ロボットの「眼」にあたる革新的な「3Dマシンビジョンシステム」を開発し、製造業における生産性の向上に寄与しています。Topics discussed will include translation process value analysis, efficient work flows, use(and misuse) of voice recognition technologies, neurobiology of hyperproductive translation work, limitations of translation memories, specific hardware and software for improving translation productivity.
トピックは、翻訳プロセスの価値分析、効率的な作業フロー、音声認識技術の使用(と誤用)、最も生産的な翻訳作業のための神経生物学、翻訳メモリの限界、翻訳の生産性を向上させるためのハードウェアとソフトウェアなどに渡ります。Evan Sparks, co-founder and CEO at Determined AI says that up until now, only the largest companies like Facebook, Google, Apple and Microsoft could set up the infrastructure and systems to produce sophisticated AI like self-driving cars and voice recognition technologies.
DeterminedAIの共同創立者兼CEOであるEvanSparks氏によれば、これまでは、Facebook、Google、Apple、Microsoftのような巨大企業だけが、自動運転や音声認識技術など、高度なAIを生み出すためのインフラとシステムを構築することができたのだという。During the briefing it was highlighted that NEC has been working in a number of projects in Pakistan. The company offers world recognized quality expertise in telecommunications, biometric and identification systems, physical security solutions, such as automated finger print and facial recognition technologies and also public safety and disaster management.
説明の中で、NECはテレコミュニケーション、生物判定認証システム、自動指紋・顔認識技術のようなセキュリティーソリューション、公共安全、災害管理といった多岐にわたるプロジェクトに取り組んでいる旨の説明がありました。It suggests“effective content recognition technologies” be used several times without explaining what that means, how it would work, how claims would be filed, or anything practical.
法案は“効果的なコンテンツ認識技術”が使われるべきだと提案していますが、それが何を意味し、どう機能し、どうクレームを提出するのか、どんな実践的なことも説明されていないのです（※）。Gracenote Dynamic EQ complements its music recognition technologies which are used to identify songs in real-time across AM/FM radio, CDs, satellite radio and streaming music services to deliver relevant metadata such as artist and album information and Cover Art to the automotive display.
AM/FMラジオから流れる音楽をリアルタイムに認識するほか、CD、サテライトラジオ、音楽配信サービス等あらゆるフォーマットの曲を認識しアーティスト情報、アルバム情報、カバーアート等をカーナビ・カーオーディオディスプレイに表示する当社の楽曲認識技術をGracenoteDynamicEQが引き立てます。Prior to the establishment of the company, I was involved with research concerning recognition technologies, artificial intelligence technologies and automation technologies at a university and a manufacturing firm. However, in considering the forms that business activities and human society should take, I came to believe that efficiency and the replacement of human activities through technology should not be the ultimate goals of science and technology. .
設立以前には大学、製造企業での研究で認識技術、人工知能や自動化技術の研究を行っておりましたが、ビジネス活動や人間社会のあるべき姿の思索を通じて、「テクノロジによる効率化や人的活動の代替は科学技術の本質ではない」という考えに至りました。The most commonly implemented- and most simple- RPA process is known as“Stage 1: Basic.” This entails the computer-based automation of routine tasks for which clear rules have been defined. Some companies are now beginning to proceed to"Stage 2: Cognitive,” which combines RPA with paper or image-based recognition technologies.
現在、一般的に普及しているのは、RPA化の中でも最も単純な、PC上のルール化された定型業務を自動化する「Stage1Basic」ですが、RPAと紙や画像などの認識技術を組み合わせた「Stage2Cognitive」のステージに進んでいる企業も出てきています。
