TIME SERIES - 한국어로 번역

• time series
• 시계열
• 시간 시리즈
• 타임 시리즈

영어에서 Time series 을 사용하는 예와 한국어로 번역

Dynamic Seasonality in Time Series.
시계열의 계절성Seasonality in time series.

Nonlinear Time Series Analysis with R.
브랜드명 상품명 Hands-On Time Series Analysis with R.

This is called time series.
이를 시계열방법(time series)이라고 부르는데.

Interrupted time series analysis.
Interrupted time series를 이용한 분석.

In particular, time series can be very challenging to forecast.
특히, 시계열은 예측하기가 매우 어려울 수 있습니다.

Time series is our first target.
시계열이 우리의 첫번째 목표입니다.

Zoo package is used to work with regular and irregular time series.
Zoo 패키지는 정기적이고 불규칙한 시계열로 작업하기 유용합니다.

Any metric that is measured over regular time intervals forms a time series.
정규 시간 간격으로 측정되는 모든 메트릭은 타임시리즈를 만듭니다.

Stochastic time series.
확률 시계열 → Stochastic Time-series.

Best All- Time Series.
최고의 모든 시간 시리즈에.

Expanded random process framework, including hidden Markov models and automated time series analysis.
숨겨진 Markov 모델과 자동화 된 시계열 분석을 포함하여 랜덤 과정 프레임 워크의 확장.

Total Time Series Reports These reports show the overall trend of the database over a specific time period.
토탈 시계열 보고서 이들 보고서들은 지정된 기간 중에 발생한 데이타베이스의 전반적인 트랜드를 보여주고 있다.

Time Series is one of the most commonly used techniques in data science.
타임 시리즈는 데이터 과학 모범에서 가장 일반적으로 사용되는 기술 중 하나입니다.

Summary statistics, time series plots, simple linear regression,
요약 통계, 시계열 도표, 단순 선형 회귀,

Time series analysis shows an investor whether the company is doing better or worse than before by the measures she cares about.
타임 시리즈 분석은 투자자가 회사가 그녀가 걱정하는 조치에 의해 이전보다 더 잘하고 있는지 또는 더 나쁘게하고 있는지 여부를 보여줍니다.

Statistical/Graphical Tools Used: Time series plots, simple linear regression,
사용된 통계/그래픽 도구: 시계열 도표, 단순 선형 회귀,

A time series model can predict trends based only on the original dataset that is used to create the model.
시계열 모델은 이 모델을 만드는 데 사용되는 원래 데이터 집합만을 기반으로 추세를 예측할 수 있습니다.A time series model can predict trends based only on the original dataset that is used to create the model.

For time series analysis, EViews estimates ARMA and ARMAX models,
시계열 분석을 위하여 EViews는 ARMA와 ARMAX 모형,

In the case of MySQL, we use the mysql binlog utility to collect time series data in real-time.
MySQL에 한해서는 실시간 시계열 데이터 수집을 위해서 mysql binlog 유틸리티를 사용합니다.

Gantt charts aren't limited to projects, though: Represent any time series data with this chart type.
Gantt 차트의 사용은 프로젝트에 국한되지 않습니다. 이 차트 유형은 모든 시계열 데이터를 표시합니다.