SYSTEMATIC ERRORS in Indonesian translation

• kesalahan sistematis
• kesalahan sistematik

Examples of using Systematic errors in English and their translations into Indonesian

Whether the software has been manipulated or systematic errors occur within the software due to force majeure
Apakah perangkat lunak telah dimanipulasi atau sistematis kesalahan terjadi dalam perangkat lunak force majeure

Whether the software has been manipulated or systematic errors occur within the software due to force majeure
Apakah perangkat lunak telah dimanipulasi atau sistematis kesalahan-kesalahan yang terjadi dalam perangkat lunak karena force majeure

Measurement bias is a systematic error in the way that data were gathered or measured.
Bias pengukuran adalah kesalahan sistematis dalam hal cara data dikumpulkan atau diukur.

A bias is a systematic error, or deviation from the truth,
Bias adalah kesalahan sistematis( atau penyimpangan dari kebenaran)

Systematic error, of course, can produce either an upward or downward bias.
Kesalahan sistematik, tentu saja, dapat menghasilkan baik bias ke atas atau ke bawah.

Eliminating the systematic error improves accuracy
Menghilangkan kesalahan sistematis akan meningkatkan akurasi

Bias: A systematic error or deviation in results
Bias adalah kesalahan sistematis( atau penyimpangan dari kebenaran)

Bias is a systematic error.
Bias adalah kesalahan sistematis.

This is due to systematic error.
Bias disebabkan karena kesalahan yang sistematik.

However, it is impossible to eliminate completely the systematic error in this manner.
Akan tetapi, tidak mungkin untuk menghilangkan ralat sistematis sepenuhnya dengan cara ini.

Confounding is a systematic error that results from unaccounted-for differential distributions of particular covariates.
Pembaur adalah kesalahan sistematis bahwa hasil dari distribusi diferensial yang tidak dihitung untuk kovariat tertentu.

Selection bias is a systematic error in the way that the samples of study units were drawn from their underlying populations, or in the way that study units were assigned to interventions.
Bias pemilihan adalah kesalahan sistematis dalam penarikan sampel unit penelitian dari populasi asalnya, atau dalam hal unit studi ditempatkan untuk intervensi.

Researchers who don't think about systematic error will end up using their large datasets to get a precise estimate of the wrong thing;
Para peneliti yang tidak berpikir tentang kesalahan sistematik akan berakhir dengan menggunakan dataset yang besar untuk mendapatkan estimasi yang tepat dari hal yang salah;.

Systematic error can be corrected for only when the“true value”(such as the value assigned to a calibration or reference specimen) is known.
Kesalahan sistematis dapat diperbaiki hanya ketika nilai sebenarnya( seperti nilai yang diberikan untuk kalibrasi atau spesimen referensi) diketahui.

Far more problematic is systematic error, which refers to a difference between the sample
Jauh lebih bermasalah adalah kesalahan sistematik, yang mengacu pada perbedaan antara sampel

For example, if an experiment contains a systematic error, then increasing the sample size will generally produce more precise results, but they will not necessarily be more accurate.
Sebagai contoh, jika percobaan mengandung kesalahan sistematis, maka meningkatkan ukuran sampel umumnya meningkat presisi tetapi tidak meningkatkan akurasi.

instrument neither reveal nor do they eliminate a systematic error.
sama tidak dapat menampakkan atau menghilangkan kesalahan sistematik.

For example, if an experiment contains a systematic error, then increasing the sample size generally increases precision
Sebagai contoh, jika percobaan mengandung kesalahan sistematis, maka meningkatkan ukuran sampel umumnya meningkat presisi

If a systematic error is identified when calibrating against a standard,
Jika kesalahan sistematis diidentifikasi ketika mengkalibrasi lagi sebuah standar,

both random error and systematic error can be important, but in a large dataset random error is can be averaged away and systematic error dominates.
random error dan kesalahan sistematis dapat menjadi penting, tetapi dalam kesalahan acak yang besar dataset yang dapat rata-rata pergi dan kesalahan sistematis mendominasi.