AMAZON MACHINE LEARNING - 日本語 への翻訳

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英語 での Amazon machine learning の使用例とその 日本語 への翻訳

Q: How fast can the Amazon Machine Learning real-time API generate predictions?
Q:AmazonMachineLearningのリアルタイムAPIが予測を生成する速さはどの程度ですか?

Amazon Machine Learning: Synchronously generated predictions for individual data observations.
AmazonMachineLearning:個々のデータ監視に対し、同期的に生成された予測。

Amazon Machine Learning prediction APIs can be used to generate billions of predictions for your applications.
AmazonMachineLearning予測APIを使用すると、アプリケーションに対する数十億件の予測を生成することができます。

Amazon Machine Learning: An attribute for which one of two possible values is possible.
AmazonMachineLearning:可能性のある2つの有効値のうちの、どちらかの属性。

The target attribute is a special attribute in the training data that contains the information that Amazon Machine Learning attempts to predict.
対象属性とはトレーニングデータの特殊な属性で、ここにはAmazonMachineLearningが予測を試みる情報が含まれます。

Amazon Machine Learning is based on the same practically-proven, high-grade, scalable ML technology that has been used for years in the internal community of Amazon data scientists.
AmazonMachineLearningは、Amazon社内のデータサイエンティストコミュニティで数年間使用されてきたものと同じ実証済みの高度にスケーラブルなMLテクノロジーに基づいています。

Amazon Machine Learning is highly scalable and can generate billions of prognoses per day and provide these in real time and with a high throughput.
AmazonMachineLearningは高度にスケーラブルで、毎日数十億件の予測を生成し、それらの予測を高いスループットでリアルタイムに処理することができます。

Amazon Machine Learning is based on the same proven, highly scalable, ML technology used for years by Amazon's internal data scientist community.
AmazonMachineLearningは、Amazon社内のデータサイエンティストコミュニティで数年間使用されてきたものと同じ、実績がある高度にスケーラブルなMLテクノロジーに基づいています。

When accessing data stored in Amazon Redshift or Amazon RDS, Amazon Machine Learning will export the query results into an S3 location of your choice, and then read these results from S3.
AmazonRedshift、またはAmazonRDSに保存されているデータにアクセスするとき、AmazonMachineLearningはクエリ結果を任意のS3ロケーションにエクスポートし、その後この結果をS3から読み取ります。

Amazon Machine Learning is highly scalable and can generate billions of predictions daily, and serve those predictions in real-time and at high throughput.
AmazonMachineLearningは高度にスケーラブルで、毎日数十億件の予測を生成し、それらの予測を高いスループットでリアルタイムに処理することができます。

Amazon Machine Learning then automatically transforms the training data and optimizes the machine learning algorithms so that developers don't need a deep understanding of machine learning algorithms or tuning parameters to create the best possible model.
AmazonMachineLearningは、自動的に学習データを変換し、機械学習アルゴリズムを最適化するため、開発者は機械学習アルゴリズムに対する深い知識や最適なモデル作成のためパラメーターを調整する必要はありません。

Amazon Machine Learning makes machine learning broadly accessible to all software developers by abstracting away this complexity and automating these steps.
AmazonMachineLearningは、こうした複雑性を取り除き、これらのステップを自動化することにより、すべてのソフトウェア開発者に対し、機械学習を広範にわたって利用しやすい形で提供します。

Amazon Machine Learning need only read-access to your data to find and extract the patterns within it, and store them within ML models.
AmazonMachineLearningでは、データに対する読み取りアクセスさえあれば、データ内のパターンを発見、または抽出し、それをMLモデル内に保存できます。

You can counter this trend by training a new ML model, with examples of the latest fraudulent transactions, enabling Amazon Machine Learning to discover the patterns that identify these transactions.
最新の不正取引の例を使って、新しいMLモデルをトレーニングすることで、AmazonMachineLearningが、この取引を特定するパターンを発見できるようになるため、この傾向への対策ができます。

Amazon Machine Learning stops processing your model training request if the number of records that fail processing is greater than either 10,000 or 10% of all records in the dataset, whichever comes first.
AmazonMachineLearningでは、処理に失敗したレコード数が10,000件またはデータセットの全レコードの10%のいずれかを超えた時点で、モデルトレーニングリクエストの処理が止まります。

Amazon Machine Learning combines powerful machine learning algorithms with interactive visual tools to guide you towards easily creating, evaluating, and deploying machine learning models.
AmazonMachineLearningでは、強力な機械学習アルゴリズムとインタラクティブな視覚ツールを併用して、機械学習モデルを簡単に、作成、評価およびデプロイする方法を説明します。

Amazon Machine Learning provides interactive charts that help you visualize and explore your input datasets to understand data content and distribution and spot missing or incorrect data attributes.
AmazonMachineLearningでは、入力データセットの可視化と調査に役立つインタラクティブな図が提供されており、データコンテンツおよびデータの分布を把握し、不足しているデータや不正なデータ属性を見つけることができます。

Amazon Machine Learning can process free-form feedback from your customers, including email messages, comments or phone conversation transcripts, and recommend actions that can best address their concerns.
AmazonMachineLearningでは、Eメールのメッセージ、コメント、電話での対話のトランスクリプトを含む、お客様からのフリーフォームのフィードバックを処理し、それらの問題に対処するために最適なアクションを推奨できます。

Amazon Machine Learning will automatically suggest data transformations for your input data, and you can easily adjust which transformations are applied to attributes in your data at model training time.
AmazonMachineLearningでは、入力データのデータ変換を自動的に提示し、モデルトレーニング時にデータの属性に適用する変換を容易に調整することができます。

Amazon Machine Learning makes it easy to build predictive models that help identify potentially fraudulent retail transactions, or detect fraudulent or inappropriate item reviews.
AmazonMachineLearningにより、不正の可能性がある小売取引の特定、不正または不適切なアイテムレビューの検出に役立つ予測モデルの構築が容易になります。