英語 での In machine learning の使用例とその 日本語 への翻訳
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
Nor do Chinese AI researchers need to embed in Silicon Valley to keep up with the latest ideas in machine learning.
さらに中国のAI研究者たちは、機械学習の最先端を知るためにシリコンヴァレーに来る必要すらない。But with advances in machine learning, robots are becoming remarkably sophisticated.
しかし、機械学習が進化するにつれ、ロボットは飛躍的に高機能になってきた。特に、機械学習において、ステップサイズ（学習率）の調整は重要問題として認識されている。The L1 norm is commonly used in machine learning when the difference between zero and nonzero elements is very important.
L1ノルムが機械学習でよく使われるのは，ゼロの要素とゼロ以外の要素の差が非常に重要で。Others are included as examples of various types of data typically used in machine learning.
その他のデータセットは、機械学習で通常使用されるさまざまなデータのサンプルとして含まれています。Yann LeCun, Director of AI Research at Facebook, has called GANs the most important and interesting idea in machine learning in the last 10 years.
FacebookAIRearchのYannLeCunも、機械学習にて、ここ１０年で最も面白いアイデアと発言しています。Meanwhile, the sequence of steps for utilizing the data used in machine learning is complex, frequently involving a number of different companies.
一方，機械学習に用いるデータの一連の利活用過程は複雑であり，複数の企業などが関与して実施されることが多い。Having knowledge in machine learning. artificial life or in evolutionary ecology would be advantageous.
機械学習における知識を持つ。人工生命や進化生態学では有利であろう。How will this rapid advancement in machine learning in design benefit business?
機械学習におけるこの急速な発展は、産業やビジネスにどのように役立つのだろうか？That's why part of Google AI's mission is to help anyone interested in machine learning succeed.
だからこそ、GoogleのAIは、機械学習に関心のある人が成果を上げられるよう支援することをミッションの1つとして掲げている」。Logistic regression(also known as logit model) is often used for predictive analytics and modeling, extending to applications in machine learning.
ロジスティック回帰（ロジット・モデルとも呼ばれる）は、多くの場合、機械学習のアプリケーションにまで及ぶ、予測分析およびモデリングに使用されます。About classification In machine learning, classification is a supervised learning approach in which the data input is classified into a number of relevant classes.
ClassificationClassificationは機械学習のなかでもsupervisedlearningの一例で、データをいくつかのクラスに分類する問題です。Big companies are investing in machine learning… because they have seen positive ROI.
彼らが機械学習に投資するのは、それがポジティブなROIを持つからだ。In machine learning, data for which you already know the target or“correct” answer.
機械学習で、ターゲットまたは「正」の回答がすでに分かっているデータ。Apple's interest in machine learning was indeed a big theme of last week's keynote.
Appleの機械学習への関心は、先週の基調講演の大きなテーマでした。Over the course of this year, there's been an effort across Google to promote fairness and reduce bias in machine learning.
今年、Googleでは、公正さを促進し、機械学習の偏りを減らすための取り組みが行われました。Like many techniques in machine learning, the simplest strategy is hard to beat.
機械学習における多くの手法と同じように、最もシンプルな戦略が最強だ。Because EMX is a new model in machine learning, we do not yet know its usefulness for developing real-world algorithms.
EMXは機械学習の新しいモデルであるため、実際のアルゴリズムを開発する上でのその有用性はまだわかりません。Demand for graduates with substantive expertise in machine learning far exceeds supply.
機械学習における実質的な専門知識を持つ卒業生の需要は、供給をはるかに超えています。One of the biggest problems in machine learning is getting advanced algorithms to run efficiently.
機械学習で最大の問題の一つは、進化したアルゴリズムを効率的に動かすことだ。
