英語 での Machine learning models の使用例とその 日本語 への翻訳
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Programming
And those statistical models, those machine learning models, they get merged into master models.”.
そしてそれらの統計モデルや機械学習のモデルをもとに、マスターモデルを作る」。The latest Splunk MLTK also includes new algorithms for identifying patterns and determining the best predictors for training machine learning models.
最新のSplunkMLTKにはパターンを特定して機械学習モデルのトレーニングの最適な予測値を決定するための新しいアルゴリズムも組み込まれています。The concept of rationality of several machine learning models merging with their further transfer learning has been proposed and proved later.
彼らのさらなる伝達学習と併合するいくつかの機械学習モデルの合理性の概念は、後で提案され、証明された。The quality of your machine learning models depends on the quality of the input data and how the data is transformed before being input to the ML algorithm.
Existing machine learning models developed on Amazon SageMaker can work seamlessly with this new capability without any changes.
AmazonSageMakerで開発された既存の機械学習モデルは、変更なしでこの新しい機能とシームレスに連携できます。Because of this, deep learning is better suited to very complex tasks than standard machine learning models tend to be.
そのため、ディープラーニングは、通常の機械学習モデルが対象とするよりも複雑な課題に適しています。With the Model Generator, you can use collected data to generate and train your own Machine Learning models.
モデルジェネレーターを使えば、収集したデータをもとに独自のトレーニング（学習）を行い、お客様のニーズに応じた機械学習のモデルが生成できます。You can use data in the Data Editor to create machine learning models and make predictions all from within the Data Editor.
DataEditorでは、DataEditor上のデータを使った機械学習モデルの作成と予測が行えます。You can use the DataEditor to create machine learning models and make predictions with data stored in the DataEditor.
DataEditorでは、DataEditor上のデータを使った機械学習のモデル作成と予測が行えます。Software engineering is moving from handcrafted code based on logic to machine learning models based on probability and uncertainty.
ソフトウェアエンジニアリングは理論に基づいた手づくりのコードから、確率と不確実性に基づいた機械学習モデルへと移行しているのだ。Core ML 3 supports more advanced machine learning models than ever before.
CoreML3は、これまでになく高度な機械学習モデルに対応しています。As a result, SAS Visual Text Analytics comes with a number of machine learning models.
アナリティクスのリーダーとして知られており、SASVisualTextAnalyticsには数多くの機械学習モデルが搭載されています。For example, ethical design principles can be used to help us build fairer machine learning models.
たとえば倫理的設計の原則は、より公正な機械学習モデルの構築に役立ちます。It automates many of the steps required to transform data and build machine learning models.
これにより、データ変換に必要な手作業による手順の多くを自動化し、機械学習モデル構築におけるインテリジェントなプロセスを提供する。Up to now, Industrial IoT customers, and others, who monitor streaming data relied on expensive custom machine learning models.
これまで、産業用IoTのお客様や、ストリーミングデータを監視するお客様は、カスタムの機械学習モデルに頼っていました。You usually have several streams and pipelines in parallel, for example, one for the application development and one for the data science and machine learning models.
例えば、アプリケーション開発用と、データサイエンスおよび機械学習モデル用といった具合にです。Amazon Comprehend Medical uses advanced machine learning models to accurately and quickly identify medical information such as medical conditions, and medication, and determine their relationship to each other, for instance, medication and dosage.
AmazonComprehendMedicalは、高度な機械学習モデルを使用して、病状や投薬などの医療情報を正確かつ迅速に特定し、相互の関係、例えば投薬や投薬量を決定します。Also, the machine learning models in these projects can be solicited with open calls, whereby researchers compete to create machine learning models with the greatest predictive performance.
また、これらのプロジェクトのマシンラーニングモデルは、オープンコールで募集することができるため、研究者は最も優れた予測パフォーマンスを備えた機械学習モデルを作成するために競争することができます。With a simple API call, NER in Text Analytics uses robust machine learning models to find and categorize more than twenty types of named entities in any text document.
単なるAPIコールだけで、TextAnalyticsのNERは、ロバストな機械学習モデルを使用して、任意のテキストドキュメントの20種類を超える名前付きエンティティを見つけて分類します。Late last year, Algorithmia announced a new service that helps data scientists deploy machine learning models and host it in the Algorithmia cloud(Serverless AI Layer) or using on-premises architecture(Enterprise).
昨年の暮れ、アルゴリズミアはデータサイエンティストが機械学習モデルをデプロイし、アルゴリズミアのクラウドかオンプレミス（企業等が自社保有するシステム）のアーキテクチャを使ってホストする新サービスを立ち上げた。
