BIASES - 日本語 への翻訳

• バイアスを
• 偏見を
• 偏りを
• 先入観

英語 での Biases の使用例とその 日本語 への翻訳

Then she said,"Choose your facts and biases and create an image of your own story of dignity.
彼女は続けます“好きな史実と偏見を選んで自分自身の尊厳ある歴史のイメージを作りなさい”。

Special features to facilitate construction of molds- casting biases the parting line of the cavity in form parts(including shrinkage task);
金型の構築を容易にする特別な機能-（収縮タスクを含む）形部にバイアスを空洞のパーティングラインをキャスト。

The seminar participants mutually benefit from their respective experiences and the shared classes helped dispel regional biases.
セミナー参加者らは互いの経験から相互に学び、共通クラスは地域的偏りを取り払うのに役立ちました。

As readers, it is also worth being aware of our own biases.
読者として自分自身の偏見を自覚することにも価値がある。

This brings us back to a fundamental problem: algorithms are designed by people, and people embed their unconscious biases in algorithms.
その問題とは、アルゴリズムを設計しているのは人間であり、人間は自らの無意識なバイアスをアルゴリズムに組み込んでいる、というものだ。

If everyone would throw aside preconceptions, biases, and presuppositions and just accept the Christian doctrines the Bible teaches, division would not be a problem.
もし誰もが先入観や偏見を捨てて、ただ聖書の教える教理を受け入れれば、分裂は問題ではなくなります。

Making Fair Decisions: Avoiding assumptions and personal biases vital for managing multi-national teams.
MakingFairDecisions:マルチナショナルなチームをマネージする時には先入観や個人的偏見を避ける事が特に重要です。

This will ensure that we don't allow our own personal biases to interfere with the system's success.
これは、我々はシステムの成功の邪魔をする私達の自身の個人的な偏見を許可しないことにより、。

The right design can actually help us overcome one of our most deeply rooted biases.
適切なデザインによって最も深く根付いた偏見を克服できるのです。

The fact is, we all have biases against what's different, what's different to our social norms.
私たちは皆自分とは異なるもの―自分の社会規範とは違うものに対して偏見を持っているのです。

People generally have good intentions, but we all have biases which are invisible to us.
たいてい人々は善良だが、我々は誰しも自分ではよく見えていない偏見を持っているものだ。

So what I want is that human expert paired with a computer to overcome the human cognitive limitations and biases.” 14.
人間の専門家がコンピュータと手を組み、人間の認知的制約や偏見を乗り越えることを期待したい（14）」”。

We all have biases against what is different to our social norms.
私たちは皆自分とは異なるもの―自分の社会規範とは違うものに対して偏見を持っているのです。

Last July ProPublica released a report highlighting how machine learning can falsely develop its own biases.
昨年の7月、ProPublicaはある報告書を発表し、その中で機械学習が、独自に偏見を芽生えさせる危険性を強調している。

Instead, as behavioural economists argue, people exhibit a number of biases.
代わりに、行動経済学者が主張するように、人々は多くの偏見を呈する。

The biases for the MAX4234 are taken from the internal bias voltage of the MAX9737 and driven with an op amp configured as a unity-gain buffer.
MAX4234のバイアスはMAX9737の内部バイアス電圧から取られ、ユニティゲインバッファとして構成されるオペアンプで駆動されます。

Potential biases inherent in this study design, however, limit the ability to draw conclusions on the basis of this evidence alone.
しかしながら、この研究デザインにはバイアスが内在する可能性があるため、この証拠だけで結論を引き出すことはできない。

Moreover, cognitive biases and rumination were significantly reduced and self-esteem was increased(effect sizes between d= 0.26 and 0.64).
また、認知バイアスと反すうが有意に下がり、自尊心が回復しました（エフェクト・サイズd=0.26-0.64）。

Detailed reports detailing for example trends(biases) by category can also be submitted.
カテゴリ別の傾向（偏り）など、詳細なレポートの提供を可能にしています。

There are powerful biases associated with as-screened analyses; some are easily recognized and some are not.
As-screened解析には強力なバイアスが付随する;容易に認識できるものもあれば、そうでないものもある。