DATA PREPARATION - 日本語 への翻訳

• データ準備
• データ作成
• data preparation

英語 での Data preparation の使用例とその 日本語 への翻訳

Self-service requires high-quality data preparation, and unfortunately, that is time-consuming and there are few shortcuts.
セルフサービスは高品質なデータ準備を必要としますが、残念ながら、それには時間がかかり、近道はほとんど存在しません。

Th kinds of weapons: information kit I think the data preparation is safe and smooth travel very important thing.
兵器の7種類:情報キット私は、データの準備、安全かつスムーズなご旅行は非常に重要なことだと思う。

BEFORE: Repeated manual data preparation operations took a long time.
BEFORE:手作業によるデータ準備の繰り返しで、多くの工数がかかっていた。

As is always the case with data conversion tools, data preparation is the first step of the process.
データ変換ツールの場合は、常に、,プロセスの最初のステップは、データの準備。

The SAS language brings scalable data preparation together with robust statistical methods.
SAS言語は安定した統計手法と共に拡張性の高いデータ準備をもたらします。

Kelly Stirman spoke last week at Enterprise Data World 2017 Conference about the data preparation best practices.
KellyStirman氏は先週、EnterpriseDataWorld2017Conferenceでデータ準備のベストプラクティスについて講演した。

Pre-departure preparation because they are"self-tour", a tourist destination data preparation is particularly important.
出発前の準備のためそれらは"自己のツアー"、観光地のデータの準備が特に重要です。

Many data analysts spend 50-80% of their time on data preparation.
データ・サイエンティストの多くは、モデル開発にかかる時間の50～80%をデータの準備に費やしています。

Infrastructure research: creating platforms for machine learners, evaluation methods for AGI, and research environments for simulation and data preparation.
基盤研究：機械学習の結合プラットフォーム、汎用技術の評価手法、シミュレーター・データの準備等の研究環境構築。

This will allow customers to benefit from the advanced color and texture handling of Materialise's data preparation software, in combination with the full-spectrum color capabilities of the HP Jet Fusion 500/300 series.
これにより、マテリアライズのデータ準備ソフトウェアの高度なカラーおよびテクスチャ処理と、HPJetFusion500/300シリーズのフルスペクトルのカラー機能を組み合わせることができます。

The seamless combination of Rhino's powerful modeling and extensive file import functionality with Rhino3DPRINT's data preparation tools enables the user to 3D print models from almost any input source and any major 3D format.
RhinoのパワフルなモデリングとRhino3DPRINTのデータ準備ツールを使った豊富なファイルインポート機能のシームレスな組み合わせで、ほとんど全ての入力ソースやあらゆるメジャーな3D形式から3D印刷できるようになります。

Taking a factory approach to data preparation will remove this gray area from many organizations, reducing the conflict that comes through duplications and inefficiencies.
データ準備に対して工場型のアプローチをとることにより、多くの組織でこのグレーゾーンが取り除かれ、作業の重複や非効率性に起因する問題が軽減されます。

Dataflows and recipes are your two key data preparation tools, so it makes sense to put them together on the same tab: Dataflows& Recipes.
データフローとレシピは2つの主要なデータ準備ツールであるため、同じ[データフロー&レシピ]タブにまとめられています。

Data preparation is the process of getting data ready for analysis, including data discovery, transformation, and cleaning tasks-and it's a crucial part of the analytics workflow.
データ準備とは、データを分析できる状態にするためのプロセスで、データディスカバリ、変換、クリーニングなどの作業が含まれます。これは、分析のワークフローに不可欠な部分です。

Tableau Prep Builder& Prep Conductor: A self-service data preparation solution Self-service data preparation Tableau Prep changes the way traditional data prep is performed in an organization.
TableauPrepBuilderとPrepConductor:セルフサービス型のデータ準備ソリューションセルフサービスのデータ準備TableauPrepは、組織で実行されてきたこれまでのデータ準備方法を変えます。

Prediction 6: Through 2020, Spending on Self-Service Visual Discovery and Data Preparation Market Will Grow 2.5x Faster Than Traditional IT-Controlled Tools for Similar Functionality….
予測6：2020年までに、セルフサービス型の画像回復やデータ準備市場への支出は、類似機能用の従来型ITによる管理ツールよりも2.5倍の速さで成長する。

The PI Integrator for Business Analytics has been optimized to extract, clean and transmit data from PI Systems and reduce data preparation tasks that bog down big data and data science initiatives.
PIIntegratorforBusinessAnalyticsは、PISystemからデータを抽出、クリーン、送信して、ビッグデータやデータ科学イニシャチブの足かせとなるデータ準備タスクを軽減できるよう最適化されています。

It may, however, be necessary to add, delete or combine variables to create more focused models, and this, of course, involves data preparation again.
ただし、より照準を絞ったモデルを作成するために変数の追加／削除／結合が必要になる可能性もあり、その場合は当然、「データ準備」を再び実行することになります。

Traditional data management processes can produce data up to a point, but dynamic fine detail and last-minute work is now being done in a self-service way using data preparation tools.
従来のデータ管理プロセスは、ある程度まではデータ統合および準備を実行できますが、今では、ダイナミックかつ詳細な作業や最終段階の作業に関しては、データ準備ツールを用いてセルフサービス方式で実行されるようになりつつあります。

With new data types from connected devices, such as machine sensor data or web logs from online interactions, the data preparation stage has become even more challenging.
コネクテッド・デバイスが生成する新しいタイプのデータ（例：マシンセンサー・データやオンライン行動のWebログなど）の出現により、「データ準備」段階は以前にも増して難しい課題領域となっています。