BIG DATA SOURCES - oversættelse til Dansk

• store datakilder
• big datakilder

Eksempler på brug af Big data sources på Engelsk og deres oversættelser til Dansk

When thinking about big data sources, many researchers immediately focus on online data created and collected by companies,
Når man tænker på store datakilder, fokuserer mange forskere à ̧jeblikkeligt på online data oprettet

but cleaning big data sources seems to be more difficult.
rengà ̧ring af store datakilder synes at være vanskeligere.

There is just too much to be gained by linking survey data to the big data sources discussed in chapter 2.
Der er kun for meget at vinde ved at forbinde undersà ̧gelsesdata til de store datakilder, der er omtalt i kapitel 2.

In other words, even though some big data sources are non-reactive,
Med andre ord, selv om nogle store datakilder er ikke-reaktive,

In other words, even though some big data sources are nonreactive,
Med andre ord, selv om nogle store datakilder er ikke-reaktive,

eg. external Big data sources… The list of applications is endless
fx eksterne Big data kilder… Listen af applikationer er uendelig

sometimes the effects of these treatments are captured in always-on big data sources.
undertiden er virkningerne af disse behandlinger fanget i altid store store datakilder.

Substantive focus Big data source.
Materiel fokus Big datakilde.

In conclusion, Blumenstock's amplified asking approach combined survey data with a big data source to produce estimates comparable to those from a gold-standard survey.
Som konklusion kombinerer Blumenstocks forstærkede spà ̧rgsmålsstrategi data med en stor datakilde for at producere estimater, der kan sammenlignes med dem fra en guldstandardundersà ̧gelse.

Even though each big data source is distinct,
Selvom hver stor datakilde er tydelig,

In enriched asking, survey data builds context around a big data source that contains some important measurements
I beriget spà ̧rgsmålet opbygger undersà ̧gelsesdata sammenhæng omkring en stor datakilde, der indeholder nogle vigtige målinger,

build a machine learning model that uses the big data source to predict survey answers.
datakilder skal du opbygge en maskinindlæringsmodel, der bruger den store datakilde til at forudsige undersà ̧gelsessvar.

Amplified asking using a predictive model to combine survey data from a few people with a big data source from many people.
Amplified spà ̧rger ved hjælp af en prædiktiv model til at kombinere undersà ̧gelsesdata fra et par personer med en stor datakilde fra mange mennesker.

In both cases, however, the researchers had to bring interesting questions to the big data source;
I begge tilfælde måtte forskerne dog bringe interessante spà ̧rgsmål til den store datakilde;

look for a big data source from those people that might be used to predict their answer,
skal du kigge efter en stor datakilde fra de personer, der kan bruges til at forudsige deres svar,

Too often, however, researchers seem to treat the size of big data source as an end-"look how much data I can crunch"-rather than a means to some more important scientific objective.
For ofte ser forskere ud til at behandle stà ̧rrelsen af den store datakilde som en ende-"se hvor meget data jeg kan knase" -rather end et middel til noget vigtigere videnskabeligt mål.

In amplified asking, a researcher uses a predictive model to combine a small amount of survey data with a big data source in order to produce estimates at a scale
Ved forstærket spà ̧rger en forsker en prædiktiv model til at kombinere en lille mængde undersà ̧gelsesdata med en stor datakilde for at producere estimater på en skala

In enriched asking, a big data source contains some important measurements
I beriget spà ̧rger indeholder en stor datakilde nogle vigtige målinger,

The three sources of drift mean that any pattern in a big data source could be caused by an important change in the world,
De tre drivkilder betyder, at ethvert mà ̧nster i en stor datakilde kan skyldes en vigtig ændring i verden,

researchers using this approach need to be especially concerned about possible biases caused by who is included-and who is not included-in their big data source.
der bruger denne tilgang, skal være særligt bekymrede over mulige forstyrrelser forårsaget af, hvem der er inkluderet- og som ikke er inkluderet i deres store datakilde.