Examples of using Big data sources in English and their translations into Slovak
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Financial
-
Ecclesiastic
-
Official/political
-
Computer
-
Programming
Some researchers believe that big data sources, especially online sources,
Niektorí vedci sa domnievajú, že veľké dátové zdroje, najmä tie z online using nonrepresentative big data sources to do out-of-sample generalizations can go very wrong.
používanie nereprezentatívnych veľkých zdrojov údajov na vykonanie generalizácií mimo výberu môže ísť veľmi zle.As I'm describing these characteristics you will notice that they often arise because big data sources were not created for the purpose of research.
Ako popisujem tieto charakteristiky, všimnete si, že často vznikajú, pretože veľké zdroje údajov neboli vytvorené na účely výskumu.In some cases, big data sources enable you to do this counting relatively directly(as in the case of New York Taxis).
V niektorých prípadoch veľké dátové zdroje umožňujú vykonávať túto počítanie relatívne priamo(ako je tomu v prípade New York taxi).offer other advice for discovering useful comparisons within big data sources.
ponúkajú ďalšie rady na objavovanie užitočných porovnaní vo veľkých zdrojoch údajov.Understanding these 10 general characteristics is a helpful first step toward learning from big data sources.
Pochopenie týchto 10 všeobecných charakteristík je užitočným prvým krokom k učeniu sa z veľkých zdrojov údajov.Table 2.4 provides some other examples of how matching can be used with big data sources.
V tabuľke 2.4 sú uvedené ďalšie príklady toho, ako môže byť zhoda s veľkými zdrojmi údajov.In fact, people who have worked with big data sources know that they are frequently dirty.
V skutočnosti, ľudia, ktorí pracujú s veľkými dátovými zdrojmi vedia, že sú často špinavé.The sensitive nature of this information is part of the reason that big data sources are often inaccessible(described above).
Citlivá povaha týchto informácií je jedným z dôvodov, že veľké dátové zdroje sú často nedostupné(pozri vyššie).Then, I will illustrate three research strategies that can be used to successfully learn from big data sources.
Potom ukážem tri výskumné stratégie, ktoré možno použiť na úspešné učenie sa z veľkých zdrojov údajov.thinking about natural experiments in big data sources.
premýšľanie o prirodzených experimentoch vo veľkých zdrojoch údajov.Finally, I will describe two research templates for linking survey data to big data sources(section 3.6).
Nakoniec popíšem dve výskumné šablóny na prepojenie Table 2.4 provides some other examples of how matching can be used with big data sources.
Tabuľka 2.4 poskytuje niektoré ďalšie príklady, ako môže byť použitý zodpovedajúci s veľkými dátovými zdrojmi.Thus, for those who are good at asking certain types of research questions, big data sources can be very fruitful.
Tak, pre tých, ktorí sú dobrí v pýtať určité typy výskumných otázok, veľké dátové zdroje môžu byť veľmi plodné.If true, this would seem to severely limit what can be learned from big data sources because many of them are nonrepresentative.
Ak je to pravda, zdá sa, že by to výrazne obmedzilo to, čo sa dá naučiť z veľkých zdrojov údajov, pretože mnohé z nich sú nereprezentatívne.but cleaning big data sources seems to be more difficult.
ale čistenie veľkých zdrojov údajov sa zdá byť náročnejšie.I think that there are three main ways that big data sources will be most valuable for social research.
kapitole založené si myslím, že existujú tri hlavné spôsoby, že veľké dátové zdroje budú najcennejšie pre sociálny výskum.Instead, it is going to teach you how to learn from big data sources(chapter 2).
Namiesto toho vás naučí učiť sa z veľkých zdrojov údajov(kapitola 2).As I described in chapter 2, most big data sources are inaccessible to researchers.
Ako som opísal v kapitole 2, väčšina veľkých zdrojov údajov je pre výskumníkov nedostupná.Most big data sources are incomplete,
Väčšina veľkých zdroje dát sú neúplné v tom zmysle,
