Examples of using Big data sources in English and their translations into Bengali
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
ideas in this chapter, I think that there are three main ways that big data sources will be most valuable for social research.
আমার মনে হয় সেখানে তিনটি প্রধান উপায় যে বড় তথ্য সূত্র সামাজিক গবেষণার জন্য সবচেয়ে মূল্যবান হতে হবে যে।In fact, people who have worked with big data sources know that they are frequently dirty.
বস্তুত, যারা বড় তথ্য উৎসের সাথে কাজ করে তারা জানে যে তারা প্রায়শই নোংরা।Even though, from the perspective of researchers, big data sources are“found,” they don't just fall from the sky.
যদিও, গবেষকদের দৃষ্টিকোণ থেকে, বড় তথ্য উত্স" পাওয়া", তারা শুধু আকাশ থেকে পড়ে না।As I'm describing these characteristics you will notice that they often arise because big data sources were not created for the purpose of research.
আমি এই বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করছি হিসাবে আপনি লক্ষ্য করবেন যে তারা প্রায়ই উত্থান কারণ বড় তথ্য সূত্র গবেষণা উদ্দেশ্য জন্য তৈরি করা হয়নি।Another way in which researchers can use big data sources in survey research is as a sampling frame for people with specific characteristics.
গবেষণায় জরিপ গবেষণাগুলিতে বড় তথ্য উৎস ব্যবহার করতে পারে এমন আরেকটি উপায় হল নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যযুক্ত লোকেদের জন্য একটি স্যাম্পলিং ফ্রেম।In fact, people who have worked with big data sources know that they are frequently dirty.
আসলে, যারা বড় তথ্য উৎসের সঙ্গে কাজ করেছি জানি যে, তারা ঘন ঘন নোংরা।As the work of Burke and Kraut illustrates, big data sources will not eliminate the need to ask people questions.
বার্ক এবং কাতুতের কাজটি ব্যাখ্যা করে, বড় তথ্য উত্স লোকেদের প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করার প্রয়োজনকে অতিক্রম করবে না।Population drift, usage drift, and system drift make it hard to use big data sources to study long-term trends.
জনসংখ্যার ড্রিফট, ব্যবহার ড্রিফট এবং সিস্টেম ড্রিফট দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা অধ্যয়ন করার জন্য বড় তথ্য সূত্র ব্যবহার করা কঠিন করে তোলে।To conclude, many big data sources are not representative samples from some well-defined population.
উপসংহারে, অনেক বড় তথ্য উৎস কিছু সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞায়িত জনগোষ্ঠীর প্রতিনিধি নমুনা নয়।For machine learning approaches that attempt to automatically discover natural experiments inside of big data sources, see Jensen et al.
মেশিন লার্নিং পন্থা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বড় তথ্য উৎসের ভিতরে প্রাকৃতিক পরীক্ষায় আবিষ্কার করার চেষ্টা যে জন্য দেখুন, Jensen et al।matching is a design that also benefits from big data sources.
ম্যাচিং একটি নকশা যে বড় তথ্য উৎস থেকে উপকারহয়।In fact, I think that many of the challenges and opportunities created by big data sources follow from just one“W”: Why?
আসলে, আমি মনে করি যে বড় ডেটা উত্সের দ্বারা সৃষ্ট চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগগুলির মধ্যে অনেকগুলিই কেবল" ওয়া" থেকে অনুসরণ করে: কেন?Rosenbaum(2015) and Hernán and Robins(2016) offer other advice for discovering useful comparisons within big data sources.
Rosenbaum( 2015) এবংHernán and Robins( 2016) বড় তথ্য উত্সের মধ্যে দরকারী তুলনা আবিষ্কারের জন্য অন্য পরামর্শ প্রদান করে।Some researchers believe that big data sources, especially those from online sources, are pristine because they are collected automatically.
কিছু গবেষক মনে করেন যে, বড় তথ্য সূত্রে জানা গেছে, বিশেষ করে অনলাইন উত্স থেকে সেই আদিম হয় কারণ তারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংগ্রহ করাহয়।To conclude, many big data sources are drifting because of changes in who is using them,
উপসংহারে, অনেক বড় তথ্য উত্সগুলি তাদের ব্যবহার, কিভাবে সেগুলি ব্যবহার করা হয়,Then, I will illustrate three research strategies that can be used to successfully learn from big data sources.
তারপর, আমি তিনটি গবেষণা কৌশল ব্যাখ্যা করব যা বড় ডেটা উৎস থেকে সফলভাবে শেখার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।Based on the ideas in this chapter, I think that there are three main ways that big data sources will be most valuable for social research.
এই অধ্যায়ে ধারণার উপর ভিত্তি করে, আমি মনে করি যে তিনটি প্রধান উপায় আছে যা সামাজিক তথ্যগুলির জন্য বড় তথ্য উৎসগুলি সবচেয়ে মূল্যবান হবে।Before concluding, I think that it is worth considering that big data sources may have an important effect on the relationship between data and theory.
শেষ হওয়ার আগে, আমি মনে করি যে Most social scientists are already familiar with the process of cleaning large-scale social survey data, but cleaning big data sources seems to be more difficult.
বেশিরভাগ সামাজিক বিজ্ঞানী In the next section, we will consider the linkages between surveys and big data sources in greater detail.
পরবর্তী বিভাগে, আমরা আরও বিস্তারিতভাবে সার্ভে এবং বড় ডাটা উত্সের মধ্যে সংযোগগুলি বিবেচনা করব।
