BIG DATA SOURCES in Romanian translation

• sursele de date mari
• surse de date mari
• surse mari de date
• surselor de date mari

Examples of using Big data sources in English and their translations into Romanian

some of the examples in this book involve clever repurposing of big data sources that were originally created by companies and governments.
unele dintre exemplele din această carte implică o repornire inteligentă a surselor mari de date create inițial de companii și guverne.

In conclusion, the big data sources of today(and tomorrow)
In concluzie, cele mai mari surse de date de azi(și de mâine),

For examples of researchers expressing concern about non-representative nature of big data sources, see boyd and Crawford(2012), K.
Pentru exemple de cercetători care exprimă îngrijorarea cu privire la caracterul nereprezentativ al unor mari surse de date, consultați boyd and Crawford(2012), K.

I think that there are three main ways that big data sources will be most valuable for social research.
există trei căi principale prin care sursele de date mari vor fi cele mai valoroase pentru cercetarea socială.

Two approaches that especially benefit from big data sources are natural experiments and matching.
Două abordări care beneficiază în special de sursele de date mari sunt experimentele naturale și potrivirea.

The sensitive nature of this information is part of the reason that big data sources are often inaccessible(described above).
Caracterul sensibil al acestor informații face parte din motivul pentru care sursele de date mari sunt adesea inaccesibile(descris mai sus).

In particular, I will focus on big data sources created by companies and governments.
În special, mă voi concentra asupra unor mari surse de date create de companii și guverne.

First, increasingly corporate big data sources come from digital devices in the physical world.
În primul rând, din ce în ce mai mari surse de date corporative provin de la dispozitivele digitale din lumea fizică.

offer other advice for discovering useful comparisons within big data sources.
oferă alte sfaturi pentru a descoperi comparații utile în cadrul unor mari surse de date.

Big Data SQL is Oracle's breakthrough approach to simplifying access to big data sources.
Big Data SQL este abordarea de vârf a Oracle în direcţia simplificării accesului la sursele big data.

Finally, I will describe two strategies for combining survey data and big data sources.
În cele din urmă, voi descrie două strategii pentru combinarea datelor din sondaj și a surselor mari de date.

For machine learning approaches that attempt to automatically discover natural experiments inside of big data sources, see Jensen et al.
Pentru abordările de învățare mecanică care încearcă să descopere în mod automat experimentele naturale din interiorul unor mari surse de date, a se vedea Jensen et al.

But, as was described in chapter 2, big data sources may not be accurate,
Dar, așa cum a fost descris în capitolul 2, sursele de date mari pot să nu fie corecte,

the behavior captured in big data sources is sometimes impacted by the goals of platform owners,
comportamentul capturat în sursele de date mari este uneori afectat de scopurile proprietarilor de platforme,

including big data sources like Hadoop and Facebook, shaping the data
inclusiv surse de date mari, cum ar fi Hadoop

Nowcasting projects such as Google Flu Trends also show what can happen if big data sources are combined with more traditional data that were created for the purposes of research.
Proiectele Nowcasting, cum ar fi Google Flu Trends, arată, de asemenea, ce se poate întâmpla dacă sursele de date mari sunt combinate cu date mai tradiționale care au fost create în scopul cercetării.

Third, when survey data collection is combined with big data sources- something that I think will become increasingly common,
În al treilea rând, atunci când colectarea datelor din sondaj este combinată cu surse mari de date- ceva ce cred că va deveni din ce în ce mai comun,

for more on construct validity in big data sources, Lazer(2015) and Chapter 2 of this book.
iar pentru mai multe despre validitatea de construct din surse mari de date, Lazer(2015) și capitolul 2 al acestei cărți.

to natural disasters(Castillo 2016) and a variety of different big data sources can be used produce real-time estimates of economic activity(Choi and Varian 2012).
pot fi folosite o varietate de surse mari de date pentru a produce estimări în timp real ale activității economice(Choi and Varian 2012).

These four examples all show that a powerful strategy in the future will be to enrich big data sources, which are not created for research,
Aceste patru exemple arată că o strategie puternică în viitor va fi îmbogățirea surselor mari de date, care nu sunt create pentru cercetare,