BIG DATA SOURCES in Vietnamese translation

• các nguồn dữ liệu lớn

Examples of using Big data sources in English and their translations into Vietnamese

I think the idea of repurposing is fundamental to learning from big data sources, and so, before talking more specifically about the properties of big data sources(section 2.3)
Tôi nghĩ ý tưởng tái sử dụng là nền tảng để học từ các nguồn dữ liệu lớn, và như vậy, trước khi nói cụ thể hơn về các thuộc tính của các nguồn dữ liệu lớn( phần 2.3)

More generally, rather than trying to argue that big data sources are better
Nói chung, thay vì cố gắng tranh luận rằng các nguồn dữ liệu lớn tốt hơn

fundamental limitations of big data sources, and how they can be overcome with surveys, are illustrated by Moira Burke and Robert Kraut's(2014)
cơ bản của các nguồn dữ liệu lớn, và làm thế nào họ có thể được khắc phục với các cuộc điều tra,

Further, although the earlier eras were characterized by their approaches to sampling and interviewing, I expect that the third era of survey research will also be characterized by the linkage of surveys with big data sources(Table 3.1).
Hơn nữa, mặc dù thời kỳ trước đã được đặc trưng bởi cách tiếp cận của họ để lấy mẫu và phỏng vấn, tôi hy vọng rằng thời kỳ thứ ba của nghiên cứu khảo sát cũng sẽ được đặc trưng bởi sự liên kết của các cuộc điều tra với các nguồn dữ liệu lớn( Bảng 3.1).

examine the extent to which they are applicable to big data sources, and Puts, Daas,
họ đang áp dụng đối với các nguồn dữ liệu lớn, và Puts, Daas,

examine to which extent they are applicable to big data sources, and Puts, Daas,
họ đang áp dụng đối với các nguồn dữ liệu lớn, và Puts, Daas,

I describe big data sources in more detail and clarify a fundamental difference between them and the data that have typically been used for social research in the past. Then, in section 2.3, I describe ten common characteristics of big data sources.
tôi mô tả các nguồn dữ liệu lớn chi tiết hơn và làm rõ sự khác biệt cơ bản giữa chúng và dữ liệu thường được sử dụng cho nghiên cứu xã hội trong quá khứ. Sau đó, trong phần 2.3, tôi mô tả mười đặc điểm chung của các nguồn dữ liệu lớn.

new approaches to measurement(section 3.5), and new strategies for combining surveys with big data sources(section 3.6).
các chiến lược mới để kết hợp các cuộc điều tra với các nguồn dữ liệu lớn( phần 3.6).

to ask different kinds of questions, and to magnify the value of survey data with big data sources.
tăng giá trị của dữ liệu khảo sát với các nguồn dữ liệu lớn.

but cleaning big data sources is more difficult for two reasons: 1 they were
làm sạch nguồn dữ liệu lớn là khó khăn hơn vì hai lý do:

number of steps to check the results of these two steps- even though some of them are proprietary- and these checks might be helpful for other researchers wishing to link survey data to black-box big data sources.
các kiểm tra này có thể hữu ích cho các nhà nghiên cứu khác có nhu cầu liên kết dữ liệu khảo sát với dữ liệu lớn nguồn.

Hersh go through a number of steps to check the results of these two steps-even though some of them are proprietary-and these checks might be helpful for other researchers wishing to link survey data to black-box big data sources.
các kiểm tra này có thể hữu ích cho các nhà nghiên cứu khác có nhu cầu liên kết dữ liệu khảo sát với dữ liệu lớn nguồn.

of field experiments when(1) heterogeneity in effects is important and(2) the important variables needed for matching have been measured. Table 2.4 provides some other examples of how matching can be used with big data sources.
các biến quan trọng cần thiết để phù hợp đã được đo. Bảng 2.4 cung cấp một số ví dụ khác về cách kết hợp có thể được sử dụng với các nguồn dữ liệu lớn.

researchers using this approach need to be especially concerned about possible biases caused by who is included-and who is not included-in their big data source.
các thành kiến có thể xảy ra do ai được bao gồm- và những người không được bao gồm trong nguồn dữ liệu lớn của họ.

Big data sources are both found and designed;
Các nguồn dữ liệu lớn đều được tìm thấy và thiết kế;

Big data sources tend to have ten characteristics;
Nguồn dữ liệu lớn có xu hướng có mười đặc;

Surveys linked to big data sources(section 3.6).
Khảo sát liên quan đến các nguồn dữ liệu lớn( phần 3.6).

Big data sources can be loaded with junk and spam.
Nguồn dữ liệu lớn có thể được nạp với rác và thư rác.

Table 2.3: Examples of natural experiments using big data sources.
Bảng 2.3: Ví dụ về các thí nghiệm tự nhiên sử dụng nguồn dữ liệu lớn.

Table 2.3: Examples of natural experiments using big data sources.
Bảng 2.3: Ví dụ về thử nghiệm tự nhiên sử dụng nguồn dữ liệu lớn.