BIG DATA SOURCES in Indonesian translation

• sumber data besar
• sumber big data

Examples of using Big data sources in English and their translations into Indonesian

These four examples all show that a powerful strategy in the future will be to enrich big data sources, which are not created for research,
Empat contoh ini menunjukkan bahawa strategi yang kuat pada masa akan datang adalah untuk memperkayakan sumber data besar, yang tidak dicipta untuk penyelidikan, dengan maklumat tambahan

to magnify the value of survey data with big data sources.
memperbesar nilai data survei dengan sumber data besar.

examine to which extent they are applicable to big data sources, and Puts, Daas,
memeriksa sejauh mana mereka berlaku untuk sumber data besar, dan Puts, Daas,

examine the extent to which they are applicable to big data sources, and Puts, Daas,
meneliti sejauh mana ia terpakai kepada sumber data besar, dan Puts, Daas,

First, there is tremendous value both from enriching big data sources with survey data and from enriching survey data with big data sources(you can see this study either way).
Pertama, ada nilai luar biasa baik dari memperkaya sumber data besar dengan data survei dan dari memperkaya data survei dengan sumber data besar( Anda dapat melihat studi ini dengan cara baik).

Once you realize some treatment has been assigned randomly, big data sources can provide the outcome data that you need
Setelah Anda menyadari beberapa pengobatan telah ditetapkan secara acak, sumber data yang besar dapat memberikan data hasil yang Anda butuhkan untuk membandingkan hasil bagi

The practical and fundamental limitations of big data sources, and how they can be overcome with surveys,
Batasan praktikal dan asasi dalam sumber data yang besar, dan bagaimana mereka boleh diatasi dengan tinjauan, digambarkan oleh Moira Burke

The practical and fundamental limitations of big data sources, and how they can be overcome with surveys,
Keterbatasan praktis dan mendasar dari sumber data yang besar, dan bagaimana mereka dapat diatasi dengan survei, diilustrasikan oleh Moira Burke

examine the extent to which they are applicable to big data sources, and Puts, Daas,
memeriksa sejauh mana mereka berlaku untuk sumber data yang besar, dan Puts, Daas,

is that if you are forced to work with non-probability samples or nonrepresentative big data sources(think back to Chapter 2),
bagaimanapun, adalah bahwa jika Anda dipaksa untuk bekerja dengan sampel non-probabilitas atau sumber data besar tidak representatif( pikirkan kembali ke Bab 2),

Going forward, I expect that nowcasting studies that combine big data sources with researcher-collected data will enable companies
Ke depan, saya berharap bahwa penelitian nowcasting yang menggabungkan sumber data besar dengan data yang dikumpulkan peneliti akan memungkinkan perusahaan

In fact, my hope is that big data sources will enable researchers to make more within-sample comparisons in many nonrepresentative groups,
Bahkan, harapan saya adalah bahwa sumber data besar akan memungkinkan para peneliti untuk membuat perbandingan dalam-sampel dalam banyak kelompok

I think the idea of repurposing is fundamental to learning from big data sources, and so, before talking more specifically about the properties of big data sources(section 2.3)
Saya fikir idea menanti semula adalah asas untuk belajar dari sumber data besar, jadi, sebelum bercakap lebih khusus mengenai sifat-sifat sumber data besar( bahagian 2.3)

I think the idea of repurposing is fundamental to learning from big data sources, and so, before talking more specifically about the properties of big data sources(section 2.3)
Saya pikir ide repurposing adalah dasar untuk belajar dari sumber data besar, dan sebagainya, sebelum berbicara lebih spesifik tentang properti dari sumber data besar( bagian 2.3)

Going forward, I expect that nowcasting studies that combine big data sources with researcher-collected data will enable companies
Melangkah ke hadapan, saya menjangkakan bahawa kajian pencahayaan yang menggabungkan sumber data besar dengan data yang dikumpul oleh penyelidik akan membolehkan syarikat

I describe big data sources in more detail and clarify a fundamental difference between them and the data that have typically been used for social research in the past. Then, in section 2.3, I describe ten common characteristics of big data sources.
di bagian 2.2, saya menggambarkan sumber data besar secara lebih terperinci dan memperjelas perbedaan mendasar di antara mereka dan data yang biasanya digunakan untuk penelitian sosial di masa lalu. Kemudian, di bagian 2.3, saya menggambarkan sepuluh karakteristik umum dari sumber data besar.

Table 2.4 provides some other examples of how matching can be used with big data sources.
pencocokan telah diukur. Tabel 2.4 memberikan beberapa contoh lain tentang bagaimana pencocokan dapat digunakan dengan sumber data besar.

More generally, rather than trying to argue that big data sources are better or worse than other types of data, this chapter will try to clarify for which kinds of research questions big data sources have attractive properties
Secara umumnya, bukannya cuba untuk membantah bahawa sumber data besar lebih baik atau lebih buruk daripada jenis data lain, bab ini akan cuba untuk memperjelas jenis soalan penyelidikan yang mana sumber data besar mempunyai sifat

More generally, rather than trying to argue that big data sources are better or worse than other types of data, this chapter will try to clarify for which kinds of research questions big data sources have attractive properties
Secara umum, daripada mencoba untuk menyatakan bahwa sumber data besar lebih baik atau lebih buruk daripada jenis data lainnya, bab ini akan mencoba untuk mengklarifikasi jenis pertanyaan penelitian mana yang sumber data besar memiliki sifat

I describe ten common characteristics of big data sources.
saya menggambarkan sepuluh karakteristik umum dari sumber data yang besar.