Examples of using Big data sources in English and their translations into Malayalam
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
system drift make it hard to use big data sources to study long-term trends.
സിസ്റ്റം ഡ്രിഫ്റ്റ് എന്നിവ ദീർഘകാല പ്രവണതകൾ പഠിക്കാൻ വലിയ ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതാക്കുന്നു.The remainder of the chapter begins by arguing that big data sources will not replace surveys and that the abundance
അധ്യായം ബാക്കി വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ സർവേകൾ മാറ്റി പകരം In fact, my hope is that big data sources will enable researchers to make more within-sample comparisons in many nonrepresentative groups, and my guess is that estimates
വാസ്തവത്തിൽ, വലിയ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകൾ ഗവേഷകർക്ക് അനുകൂലമല്ലാത്ത അനേകം ഗ്രൂപ്പുകളിൽ കൂടുതൽ മാതൃകാപരമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താൻ കഴിയുമെന്നതാണ് എന്റെ പ്രതീക്ഷ. എന്റെ ഗവേഷണം,Once you realize some treatment has been assigned randomly, big data sources can provide the outcome data that you need in order to compare the results
നിങ്ങൾ ചില ചികിത്സ ക്രമരഹിതമായി നിർണ്ണയിക്കപ്പെട്ടതാണ് ഗ്രഹിക്കാൻ കഴിഞ്ഞാൽ, വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിങ്ങൾക്ക് ചികിത്സ നിയന്ത്രണവും സാഹചര്യങ്ങളിൽ ജനങ്ങൾക്ക് ഫലങ്ങളിൽ താരതമ്യം വേണ്ടി വേണമെങ്കിൽI chose to write the book this way because I wanted to provide a comprehensive view of social research in the digital age, including big data sources, surveys, experiments,
ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ സോഷ്യൽ ഗവേഷണത്തെക്കുറിച്ച് വിശാലമായ കാഴ്ചപ്പാട്, വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ, സർവേകൾ,
But, as was described in chapter 2, big data sources may not be accurate,
എന്നാൽ, രണ്ടാമത്തെ അദ്ധ്യായത്തിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നതു പോലെ, വലിയ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകൾ കൃത്യതയല്ലായിരിക്കാം, അവ ഒരു സാമ്പിൾ പലിശയിൽ ശേഖരിച്ചേക്കില്ല,see Westen and Rosenthal(2003), and for more on construct validity in big data sources, Lazer(2015) and Chapter 2 of this book.
കാണുക Westen and Rosenthal( 2003) വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ, ൽ, പരവലയങ്ങൾക്കു് സാധുത സംബന്ധിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ Lazer( 2015) ഈ അധ്യായത്തിൽ 2.These four examples all show that a powerful strategy in the future will be to enrich big data sources, which are not created for research, with additional information that makes them more suitable for research(Groves 2011).
ഭാവിയിൽ ഒരു ശക്തമായ തന്ത്രം ഗവേഷണം അവരെ കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായ സത്യമെന്ന് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ, ഗവേഷണ ഉണ്ടാക്കപ്പെട്ടതെങ്കിലും ഏത് വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ, ഐശ്വര്യം ആയിരിക്കും ഈ നാലു ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത്( Groves 2011).These four examples all show that a powerful strategy in the future will be to enrich big data sources, which are not collected for research,
ഭാവിയിൽ ഒരു ശക്തമായ തന്ത്രത്തിന്റെ ഗവേഷണ അവരെ കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായ സത്യമെന്ന് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ, റിസർച്ച് വാങ്ങാത്ത ഏത് വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ, സമ്പുഷ്ടമാക്കാൻ ആയിരിക്കുംIn this case, the Social Security Administration is the always-on big data source.
ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, സാമൂഹിക സുരക്ഷാ അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ എപ്പോഴും വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടം.In enriched asking, survey data builds context around a big data source that contains some important measurements but lack others.
സമഗ്രമായ ചോദിച്ച്, സർവേ ഡാറ്റാ ചില പ്രധാനപ്പെട്ട അളവുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ഒരു വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടത്തെ ചുറ്റുമുള്ള സന്ദർഭം സൃഷ്ടിക്കുകയും മറ്റുള്ളവർ കുറവാണ്.system drift make it hard to use big data source to study long-term trends.
സിസ്റ്റം ചായ് പ്രയാസം ദീർഘകാല ട്രെൻഡുകൾ പഠിക്കാൻ വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടം ഉപയോഗിക്കാൻ ഉണ്ടാക്കേണം.Surveys linked to big data sources(section 3.6).
വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സർവേകൾ( വകുപ്പ് 3.6).
Third era Non-probability sampling Computer-administered Surveys linked to big data sources.
മൂന്നാം യുഗം നോൺ പ്രോബബിലിറ്റി സാംപ്ലിംഗ് കമ്പ്യൂട്ടർ നിയന്ത്രിച്ചിരിക്കുന്നു വലിയ ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സർവേകൾ.Measurement is much less likely to change behavior in big data sources.
അളക്കാനുള്ള വലിയ ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകളിൽ സ്വഭാവത്തിൽ മാറ്റം വളരെ സാധ്യത വളരെക്കുറവാണ്.Measurement in big data sources is much less likely to change behavior.
വലിയ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളിലെ അളവ് പെരുമാറ്റത്തെ മാറ്റാനുള്ള സാധ്യത കുറവാണ്.The most widely discussed feature of big data sources is that they are BIG.
വലിയ ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളുടെ ഏറ്റവും പരക്കെ ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുന്ന സവിശേഷത അവർ ബിജിയാണ് എന്നതാണ്.Then, in Section 2.3, I describe ten common characteristics of big data sources.
പിന്നെ, വിഭാഗം 2.3, ഞാൻ വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ പത്തു സാധാരണ പ്രത്യേകതകൾ വിശദീകരിക്കുക.Then, in Section 2.3, I describe ten common characteristics of big data sources.
അപ്പോൾ, 2.3, വലിയ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളുടെ പത്തു പൊതു സവിശേഷതകൾ ഞാൻ വിവരിക്കുന്നു.To conclude, many big data sources are not representative samples from some well-defined population.
