BIG DATA SOURCES in Serbian translation

• велики извори података
• великих извора података
• великим изворима података
• велике изворе података

Examples of using Big data sources in English and their translations into Serbian

it is a major challenge with using big data sources for social research(Lazer 2015).
је велики изазов са коришћењем велике изворе података за друштвена истраживања( Lazer 2015).

Some researchers believe that big data sources, especially online sources,
Неки истраживачи верују да су велики извори података, посебно оних из мрежних извора,

I think it is helpful to distinguish between two kinds of big data sources.
је корисно да се направи разлика између две врсте великих извора података.

accustomed to running experiments, but it is very important for those accustomed to working with big data sources(see chapter 2).
је веома важно за истраживаче који су навикли да раде са великим изворима података( видети поглавље 2).

Kraut illustrates, big data sources will not eliminate the need to ask people questions.
Краут илуструје, велики извори података неће елиминисати потребу да питате људе питања.

system drift make it hard to use big data sources to study long-term trends.
системски дрифт отежавају кориштење великих извора података за проучавање дугорочних трендова.

Table 2.4 provides some other examples of how matching can be used with big data sources.
Табела 2. 4 даје неке примере како може да се користи са великим изворима података који одговарају.

The sensitive nature of this information is part of the reason that big data sources are often inaccessible(described above).
Осетљива природа ових информација је део разлога што велики извори података су често недоступни( горе описано).

but cleaning big data sources seems to be more difficult.
је чишћење великих извора података теже.

for more on construct validity in big data sources, Lazer(2015) and Chapter 2 of this book.
за више информација о валидности конструкта у великим изворима података, Lazer( 2015) поглављу 2 овог књиге.

Finally, you should notice how these examples clarify that surveys and big data sources are complements
На крају, требало би да приметите како ови примери разјашњавају да истраживања и велики извори података представљају додатке,

If true, this would seem to severely limit what can be learned from big data sources because many of them are nonrepresentative.
Ако је истина, чини се да ово озбиљно ограничава оно што се може научити из великих извора података, јер многи од њих нису представници.

thinking about natural experiments in big data sources.
размишљању о природним експериментима у великим изворима података.

Thus, for those who are good at asking certain types of research questions, big data sources can be very fruitful.
Тако је, за оне који су добри у постављању одређених врста истраживачких питања, велики извори података могу бити веома плодна.

Understanding these 10 general characteristics is a helpful first step toward learning from big data sources.
Разумијевање ових 10 општих карактеристика је користан први корак ка учењу из великих извора података.

thinking about natural experiments in big data sources.
размишљању о природним експериментима у великим изворима података.

I think that there are three main ways that big data sources will be most valuable for social research.
мислим да постоје три главна начина да ће велики извори података бити највреднији за социјална истраживања.

matching is a design that also benefits from big data sources.
одговарајући је дизајн који такође има користи од великих извора података.

There are a couple of different ways in which survey data can be combined with big data sources.
Постоји неколико различитих начина на који се подаци истраживања могу комбиновати са великим изворима података.

Once you realize some treatment has been assigned randomly, big data sources can provide the outcome data that you need
Једном кад схватите неки третман је додељена насумично, велики извори података може да пружи податке исход која вам је потребна