BIG DATA SOURCES in Tagalog translation

• malaking pinagkukunan ng data
• mga malalaking data source
• mga malaking mapagkukunan ng data
• mga malalaking pinagmumulan ng data
• mga malalaking pinagkukunan ng data
• malaki pinagkukunan ng data
• big mga pinagkukunan ng data

Examples of using Big data sources in English and their translations into Tagalog

For machine learning approaches that attempt to automatically discover natural experiments inside of big data sources, see Jensen et al.
Para pamamaraang machine learning na pagtatangka upang awtomatikong matuklasan natural na mga eksperimento sa loob ng malaking pinagkukunan ng data, tingnan ang Jensen et al.

Thus, for those who are good at asking certain types of research questions, big data sources can be very fruitful.
Kaya, para sa mga taong ang mga magandang sa humihingi ng ilang mga uri ng mga katanungan pananaliksik, malaking pinagkukunan ng data ay maaaring maging lubhang kapaki-pakinabang.

I describe ten common characteristics of big data sources.
ilarawan ko sampung mga karaniwang katangian ng malaking pinagkukunan ng data.

I describe ten common characteristics of big data sources.
inilalarawan ko ang sampung karaniwang katangian ng malaking pinagkukunan ng data.

Finally, I will describe two research templates for linking survey data to big data sources(section 3.6).
Sa wakas, makikita ko ilarawan dalawang mga template ng pananaliksik para sa pag-uugnay ng data survey sa malaking pinagkukunan ng data( Section 3. 6).

Another way in which researchers can use big data sources in survey research is as a sampling frame for people with specific characteristics.
Ang isa pang paraan kung saan ang mga mananaliksik ay maaaring gumamit ng malaking pinagkukunan ng data sa pananaliksik ng survey ay bilang isang sampling frame para sa mga taong may mga partikular na katangian.

Many other big data sources also have information that is sensitive,
Maraming iba pang malalaking pinagmumulan ng data ay mayroon ding impormasyon

Some researchers believe that big data sources, especially online sources,
Naniniwala ang ilang mga mananaliksik na ang mga malalaking data source, lalo na ang mga online

In fact, people who have worked with big data sources know that they are frequently dirty.
Sa katunayan, ang mga tao na nagtrabaho sa malalaking data mapagkukunan alam na ang mga ito ay madalas na marumi.

One of the great advantages of many big data sources are that they collect data over time.
Ang isa sa mga mahusay na bentahe ng maraming mga malaki mga pinagkukunan ng data ay na sila mangolekta ng data sa paglipas ng panahon.

One of the great advantages of many big data sources is that they collect data over time.
Ang isa sa mga mahusay na pakinabang ng maraming malalaking pinagmumulan ng data ay ang pagkolekta nila ng data sa paglipas ng panahon.

Big data sources tend to have a number of characteristics in common;
Ang mga pinagmumulan ng malaking data ay may posibilidad na magkaroon ng maraming mga katangian na karaniwan;

system drift make it hard to use big data sources to study long-term trends.
system drift ay nagpapahirap sa paggamit ng mga malalaking data source upang pag-aralan ang pangmatagalang mga uso.

these call records are incomplete for this research- a common feature of big data sources that was discussed in detail in chapter 2.
ay hindi kumpleto para sa pananaliksik na ito-isang pangkaraniwang katangian ng mga malaking pinagmulan ng datos na tinalakay nang detalyado sa kabanata 2.

it is a major challenge with using big data sources for social research(Lazer 2015).
ito ay isang malaking hamon sa paggamit ng malaking pinagkukunan ng data para sa mga social research( Lazer 2015).

As I'm describing these characteristics you will notice that they often arise because big data sources were not created for the purpose of research.
Habang inilalarawan ko ang mga katangiang ito mapapansin mo na madalas silang lumabas dahil ang mga malalaking data source ay hindi nilikha para sa layunin ng pananaliksik.

but cleaning big data sources seems to be more difficult.
ngunit ang paglilinis ng malalaking pinagmumulan ng data ay tila mas mahirap.

These four examples all show that a powerful strategy in the future will be to enrich big data sources, which are not collected for research,
Ang apat na halimbawa ang lahat ng ipakita na ang isang malakas na diskarte sa hinaharap ay upang pagyamanin malaking pinagkukunan ng data, na kung saan ay hindi

thinking about natural experiments in big data sources.
pag-iisip tungkol sa mga likas na eksperimento sa mga malalaking data source.

I expect that the third era of survey research will also be characterized by the linkage of surveys with big data sources(Table 3.1).
ang ikatlong panahon ng survey pananaliksik ay din ay characterized sa pamamagitan ng linkage ng mga survey na may malaking pinagkukunan ng data( Table 3. 1).