Examples of using Relational databases in English and their translations into Japanese
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
In traditional relational databases, writes require overwrites to existing data files on disk.
従来のリレーショナル・データベースでは、書き込みは、ディスク上の既存のデータ・ファイルへの上書きが必要です。GraphDB supplements traditional relational databases and is currently available as a scalable cloud solution from Microsoft Azure and the Amazon Cloud.
GraphDBは従来からの関係データベースを補完するシステムで、現在はMicrosoftAzureやAmazonCloudからのスケーラブルなクラウドソリューションとして利用できる。Relational databases limit exploration; you can't get to individual records.
リレーショナルデータベースはデータ探索に制限があり、個々のレコードに到達できない。Splunk Delivers New Dimension of Business Insight with Integration to Relational Databases SAN FRANCISCO- March 18,
SplunkDeliversNewDimensionofBusinessInsightwithIntegrationtoRelationalDatabases2013年3月22日-Some MPP relational databases have the ability to store and manage petabytes of data.
すべてではなく一部のMPPリレーショナルデータベースは、ペタバイトデータを格納および管理する能力を持っています。If you use Prep Builder to connect to relational databases, Prep Builder will now automatically detect the relationships in your table.
Relational databases provide concepts for isolated reads and for locking but they don't tackle the real problem.
リレーショナルデータベースは「隔離された読み取り」と「ロック」と言う概念を提供していますが、それらは現実の問題に対処していないのです。Usually relational databases use the SQL programming language in system development.
通常のリレーショナルデータベースでは、システム構築時のプログラミングにSQL言語を用いるのが一般的です。Legacy business intelligence and relational databases can only ingest specific types of data, and can only scale to structured datasets.
従来型のビジネスインテリジェンスとリレーショナルデータベースは、特定のデータタイプのみを取り込み、構造化されたデータセットのみに拡張できます。Relational databases are at the heart of many types of applications.
高可用性リレーショナルデータベースは様々なタイプのアプリケーションにおいて、その中心にあります。Handling Database Relationships Relational databases, as their name implies, normally have relationships defined between their tables.
データベースリレーションシップの処理リレーショナルデータベースは、その名前が示すように、テーブル間にリレーションシップを持ちます。Some but not all MPP relational databases have the ability to store and manage petabytes of data.
すべてではなく一部のMPPリレーショナルデータベースは、ペタバイトデータを格納および管理する能力を持っています。Several academic papers about relational databases had already been published, and IBM was building a prototype in its labs.
当時、リレーショナル・データベースに関するいくつかの学術論文がすでに発表され、IBMの研究室ではプロトタイプの構築が進められていた。Legacy company intelligence and relational databases can only ingest distinct kinds of information, and can only scale to structured datasets.
従来型のビジネスインテリジェンスとリレーショナルデータベースは、特定のデータタイプのみを取り込み、構造化されたデータセットのみに拡張できます。Today, change occurs frequently, and data modeling is a huge challenge because of the time and resources that relational databases require.
現在、変更は頻繁に発生しており、リレーショナルデータベースには時間とリソースが必要なため、データモデリングは大きな課題となっています。Legacy enterprise intelligence and relational databases can solely ingest particular kinds of knowledge, and may only scale to structured datasets.
従来型のビジネスインテリジェンスとリレーショナルデータベースは、特定のデータタイプのみを取り込み、構造化されたデータセットのみに拡張できます。In each post, I am going to look at one key reason why relational databases aren't solving the challenges with today's data.
それぞれの記事で、リレーショナルデータベースが今日のデータの課題を解決できない主な理由を1つずつ説明します。Relational databases represent data in tables and rows, and use Structured Query Language(SQL) to access and manipulate the data.
リレーショナルデータベースは、データをテーブルと列で表現し、SQLでデータにアクセスし操作を行います。However, relational databases are not flexible and nimble enough to manage most of the unstructured data.
しかし、非構造化データの多くは、リレーショナルデータベースでは柔軟かつ俊敏に管理することができません。For example, the strict schema that is used to store data in relational databases is different from JSONStore's approach.
例えば、リレーショナル・データベースでのデータの保管に使用される厳格なスキーマは、JSONStoreのアプローチとは異なります。
