AMAZON REDSHIFT in Korean translation

amazon redshift
amazon redshift는
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Examples of using Amazon redshift in English and their translations into Korean

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your company is using Salesforce, Workday, Netsuite, Amazon Redshift, or other SaaS applications in addition to traditional on-premise apps such as SAP and Oracle.
Netsuite, Amazon Redshift를 사용 중이거나 SAP와 Oracle과 같은 전통적인 기업 내 애플리케이션과 함께 기타 SaaS 애플리케이션을 사용하고 있을 가능성이 높습니다.
Amazon Redshift is missing critical analytics features that Oracle shipped 20 years ago,
아마존 레드시프트는 테이블 파티셔닝, materialized view, 리치 데이터 유형 지원 및 고급
Hyper will also retain connectivity to the 50 or so data sources that Tableau supports in version 10- this covers disparate data source such as Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake,
하이퍼 또한 연결을 유지합니다 50 정도 데이터 소스 극적 장면 버전에서 지원 10 - 이는 Redshift에 아마존과 같은 다른 데이터 소스를 포함,
delivers improvements to data connectors for Presto, Snowflake, and Amazon Redshift; and.
Snowflake, 및 Amazon Redshift에 개선된 데이터 커넥터를 제공합니다.
Amazon Redshift provides high-performance cloud data warehousing via a fast, fully managed, petabyte-scale data warehouse service that makes it simple
Amazon Redshift는 빠르고 완전하게 관리되는 페타바이트 규모의 데이터 웨어하우스 서비스를 통해 고성능 클라우드 데이터 웨어하우징을 제공합니다.
The Informatica Cloud integration solution for Amazon Redshift is a native, high-volume data connector
Amazon Redshift를 위한 Informatica Cloud 통합 솔루션은 기본적인 대용량 데이터 커넥터로,
Amazon Redshift is based on PostgreSQL 8.0.2.
Amazon Redshift는 PostgreSQL 8.0.2를 기반으로 한다.
Amazon Redshift- Fast, Simple, Cost-effective Data Warehousing.
Amazon Redshift빠르고 간단하며 비용 효율적인 데이터 웨어하우징.
Amazon Redshift is a petabyte-scale data warehouse service.
Amazon Redshift는 페타바이트 규모의 데이터 웨어하우스 서비스입니다.
The structure of Amazon Redshift is based on PostgreSQL 8.0.2.
Amazon Redshift는 PostgreSQL 8.0.2를 기반으로 한다.
Connect to cloud databases like Amazon Redshift and Google BigQuery.
Amazon Redshift, Google BigQuery 등의 클라우드 데이터베이스에 연결합니다.
Amazon Kinesis Data Firehose and Amazon Redshift are also being used for data streaming.
또한 데이터 스트리밍을 위해 Amazon Kinesis Data Firehose와 Amazon Redshift도 사용하고 있습니다.
When connected to Amazon Redshift, data displayed as null if the field name exceeded 20 double byte characters.
Amazon Redshift에 연결할 때 데이터 필드 이름이 20 더블 바이트 문자를 초과하면 null로 표시됩니다.
Illumina uses products like Amazon Redshift to support its BaseSpace Sequence Hub that currently stores 10 petabytes of genomics data.
Illumina는 Amazon Redshift와 같은 제품을 사용하여 현재 10페타바이스의 유전자 데이터를 저장하고 있는 BaseSpace Sequence Hub를 지원합니다.
Specific migration tools help you easily move your database to Oracle Cloud from Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, and other databases.
고유의 마이그레이션 툴들이 Amazon Redshift, Microsoft SQL Server 및 기타 데이터베이스에서 Oracle Cloud로 손쉽게 귀사의 데이터베이스를 전환할 수 있도록 지원합니다.
Leverage native Amazon Web Services connectors for easy and low-cost loading of petabyte-scale data volumes from multitple sources into Amazon Redshift cloud data warehouses.
여러 소스로부터 페타바이트 규모의 데이터 볼륨을 Amazon Redshift 클라우드 데이터 웨어하우스로 간편하고 저렴하게 로드할 수 있도록 기본 Amazon 웹 서비스 커넥터 활용.
Easily kick-start new cloud data warehousing projects while cost-effectively scaling across cloud and on-premise analytical data sources by coupling Amazon Redshift with Informatica data integration.
Amazon Redshift를 Informatica 데이터 통합과 연결하면 클라우드 및 기업 내 분석 데이터 소스 전체를 경제적으로 확장함으로써 새로운 클라우드 데이터 웨어하우스 구축 프로젝트를 쉽게 시작할 수 있습니다.
Systems like Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, and now AWS Glue can use these partitions to filter data by value without making unnecessary calls to Amazon S3.
Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue와 같은 서비스들은 이렇게 파티션 된 데이터를 이용하여 S3에 불필요한 호출을 수행하지 않고도 데이터를 필터링 할 수 있습니다.
Philips set up Attunity CloudBeam, an AWS Marketplace product for Amazon Redshift, in less than one minute to simplify, accelerate and automate data transfers to the AWS Cloud.
Philips는 1분도 채 되지 않는 시간에 AWS Marketplace 제품인 Amazon Redshift용 Attunity CloudBeam을 설정하여 AWS 클라우드로의 데이터 전송을 간소화, 가속화 및 자동화했습니다.
Amazon QuickSight's SPICE engine is very fast and lets us quickly process these datasets and visualize the results while greatly simplifying integration with Amazon RDS and Amazon Redshift.”.
QuickSight의 SPICE 엔진은 매우 빠르며 이를 통해 데이터 세트를 신속하게 처리하고 결과를 시각화하는 동시에 Amazon RDS 및 Amazon Redshift와의 통합을 상당히 간소화할 수 있습니다.".
Results: 65, Time: 0.0638

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