SUBGROUP ANALYSIS in Slovak translation

• analýza podskupín
• analýza podskupiny
• analýzy podskupín
• analýzy podskupiny

Examples of using Subgroup analysis in English and their translations into Slovak

A Subgroup analysis of full analysis set(FAS)
A Analýza podskupiny celého analyzovaného súboru(FAS)

By subgroup analysis, the observed OS benefit was consistent within most of the subgroups of patients(M[metastases]-stage, prior interleukin-2, baseline LDH,
Po analýze podskupiny bol skúmaný prínos OS zhodný v rámci väčšiny podskupín pacientov(M[metastázy]- stupeň,

In a subgroup analysis in patients with a confirmed R117H-5T genetic variant, the difference in the mean absolute change from baseline through Week 24 in percent predicted FEV1 between ivacaftor and placebo was 5.3%(95% CI 1.3, 9.3).
V analýze podskupín u pacientov s potvrdenou genetickou variantou R117H-5T bol rozdiel v priemernej absolútnej zmene od východiskovej hodnoty po hodnotu v 24. týždni v percente predpokladaného FEV1 medzi ivakaftorom a placebom 5,3%(95% CI 1,3; 9,3).

Further exploratory subgroup analysis revealed a treatment effect of 26 m,(95% CI:
Ďalšia exploratívna analýza podskupín odhalila liečebný účinok s hodnotou 26 m,(95% CI:

Overall response and a subgroup analysis of the virologic response(<
Celková miera odpovedí a analýza podskupín virologickej odpovede(<

A subgroup analysis of KEYNOTE-006 in patients who were BRAF wild type(n=525;
V štúdii KEYNOTE-006 sa vykonala analýza podskupiny u pacientov bez prítomnosti BRAF mutácie(n= 525;

severe vitamin D deficiency, given that a post hoc subgroup analysis of patients with lower baseline vitamin D levels(<20
závažným deficitom vitamínu D, keďže post hoc analýza podskupín pacientov s nižšími východiskovými hladinami vitamínu D(<20 a 20)- 30 ng/

A subgroup analysis of the virologic response(<
Podskupinová analýza virologickej odpovede(<

Subgroup analysis results by historical KRAS mutational status showed a treatment effect for OS in favour of regorafenib over placebo for patients with KRAS wild-type tumours whereas a numerically lower effect was reported in patients with KRAS mutant tumours;
Výsledky analýzy podskupín podľa údajov z dokumentácie o mutačnom stave génu KRAS ukázali numericky vyšší liečebný účinok z hľadiska predĺženia celkového prežívania(OS) v prospech regorafenibu v porovnaní s placebom u pacientov s divokým typom génu KRAS,

In this study, in a subgroup analysis of osteoporotic women(37% of the total population who fulfilled the definition of osteoporosis given above) a significant difference was seen in the incidence
V tejto štúdii sa v analýze podskupiny žien s osteoporózou(37% celkovej populácie spĺňajúcej podmienky osteoporózy popísané vyššie)

Subgroup analyses according to baseline factors demonstrated evidence of efficacy in all subgroups evaluated.
Analýzy podskupín na základe základných faktorov preukázali významný účinok vo všetkých hodnotených podskupinách..

IRC-Assessed Primary and Subgroup Analyses of PFS, Months.
Primárna analýza a analýza podskupín zameraná na PFS hodnotené IRC, mesiace.

Subgroup analyses.
Analýzy podskupín.

Subgroup analyses were performed within levels of the significant effect modifiers.
Analýzy podskupín boli uskutočnené s ohľadom na premenné, u ktorých sa objavili významné zmeny.

Subgroups analysis of OS is shown in figure 2.
Podskupinová analýza OS je uvedená na obrázku č. 2.

However, some trends were apparent in exploratory subgroup analyses.
Niektoré tendencie však boli zjavné vo výskumných analýzach podskupín pacientov.

Exploratory subgroup analyses for DRR and overall survival by stage of disease were also carried out(see figure 5 and table 5).
Vykonali sa aj exploratórne analýzy podskupín pre DRR a celkové prežívanie podľa štádia ochorenia(pozri obrázok 5 a tabuľku 5).

As the subgroups analysis includes only small numbers of patients,
Keďže analýza podskupín zahŕňa len malý počet pacientov,

PFS subgroup analyses by disease stage
Analýzy podskupín PFS podľa štádia ochorenia

In subgroup analyses the point estimate of the HR was 0.495 for subjects 13 to 14 years of age compared to 0.454 for subjects 15 to 17 years of age.
V analýze podskupín bol odhadovaný pomer rizika 0,495 u účastníkov vo veku 13 až 14 rokov v porovnaní s 0,454 u účastníkov vo veku 15 až 17 rokov.