A DATA SCIENTIST - 日本語 への翻訳

• データサイエンティスト
• データ科学者である

英語 での A data scientist の使用例とその 日本語 への翻訳

In addition to this, Xeneta also hired a data scientist recently.
さらに私が働くXenetaでは、最近データ・サイエンティストを採用しました。

With skills in mathematics and computer science, anyone can be a data scientist.
しかし、少しの努力と数学と科学の知識で、誰でもコンピュータ・サイエンティストになることができます。

A PhD in the right field, and relevant data analysis experience does not necessarily make you a data scientist.
その分野における博士号とデータ分析の経験があれば誰でもデータサイエンティストになれるわけではありません。

Going forward, he will be working as a data scientist in London, UK, and WCMC has expressed interest in using his outputs for biodiversity impact assessments and ecosystem services evaluations.
ゆくゆくは、イギリス、ロンドンでデータサイエンティストとして仕事をする予定だ。今後、世界自然保全モニタリングセンターは生物多様性インパクト調査や生態系サービス評価に彼のアウトプットを使用することに興味を示している。

Bruce Boston, a data scientist who works for one of Silicon Valley's major tech companies, initially came to the site to find out which strip clubs had the best dancers.
シリコンヴァレーの大手企業に勤めるデータサイエンティスト、ブルース・ボストンが最初にRedBookを訪れた目的は、どのストリップクラブに最高のダンサーが在籍しているかを調べることだった。

With machine-learning algorithms Colin Walsh, a data scientist at Vanderbilt University Medical Center, can predict the likelihood that a patient will attempt suicide.
あるAnonymousCoward曰く、VanderbiltUniversityMedicalCenterのデータ科学者であるColinWalsh氏らが、自殺を試みる可能性を正確に予測する機械学習アルゴリズムを作成したという。

John Varsik, a data scientist and telescope operator at Big Bear Solar Observatory, worked at Sunspot about 20 years ago and said the whole thing“is very fishy.”.
ビッグベア太陽天文台でデータサイエンティストと望遠鏡オペレーターを務めるジョン・ヴァーシックさんは、20年前にサクラメント・ピーク観測所に勤務していたが、今回のことはすべてがとても怪しい、と話していた。

Mr. Iguchi shares,“The quality that is required of employees is that of a data scientist, and going forward it will become important to use a scientific approach in conducting manufacturing.”.
井口氏は「社員に求められているのはデータサイエンティストの素養であり、これからは科学的なアプローチでものづくりを行うことが重要になる」という。

A data scientist turned CMO, he was an early proponent of data-driven marketing, and today is a contributor to Forbes, 1to1 Media, and Small Data Group- his top-rated blog.
データサイエンティスト出身のCMOであり、早くからデータ駆動型マーケティングに目を付け、現在、フォーブス社、1to1メディア社、スマート・データ・グループにも協力しています（氏のブログより）。

Usually if you need to perform advanced analytics you need a data scientist with knowledges of statistics, computer science and business-not with bodais!
高度なデータ解析を行うには、統計学、コンピュータサイエンスの知識を持ったデータサイエンティストの存在が必要です。しかし、bodaisを使えば、データサイエンティストは必要ありません。

In one, I used NASA supercomputers to design next-generation spacecraft, and in the other I was a data scientist looking for potential smugglers of sensitive nuclear technologies.
一つ目ですがNASAのスーパーコンピュータを使っていました次世代の宇宙船を作るためです二つ目ですが私はデータサイエンティストでした原子力の機密データを盗み出す可能性のある人間を探し出していました。

Even if you don't aspire to become a data scientist, data science skills can be a great addition to your engineering toolbox.
データ・サイエンティストになることを目指していないとしても、データ・サイエンスのスキルは、自分のエンジニアリング・ツールの1つに加えておくと非常に有用なものになるはずです。

Unless you are aiming for a data scientist, the multivariate analysis method you should understand as a marketing representative is enough for“regression analysis” and“factor analysis”.
あなたがデータサイエンティストを目指すのでない限り、マーケティング担当者として理解しておくべき多変量解析手法は「回帰分析」「因子分析」までで充分だ。

Now a new kind of construction worker- a data scientist- aims to use artificial intelligence to predict the likelihood of injury and intervene.
今、データ科学者という新しい種類の建設作業員が人工知能（AI）を活用して、事故や作業に関わる障害の予測を目指している。

Whether you are a product manager, a business owner, a data engineer, or a data scientist, Mnubo's AIoT platform provides all the tools to help you uncover the hidden value of your IoT data..
プロダクトマネージャーや経営者、データエンジニア、データサイエンティスト、それぞれの方に必要な全てのツールが用意されています。MnuboAIoTプラットフォームを活用して、お客様のIoTデータに隠された本当の価値を発見してください。

Identification of extreme weather patterns from high-resolution climate simulations: A team led by Prabhat, a data scientist at Lawrence Berkeley National Laboratory, and NVIDIA engineer Michael Houston used AI software to analyze how extreme weather is likely to change in the future.
高解像気候シミュレーションによる異常気象パターンの識別:ローレンスバークレー国立研究所のデータ科学者であるプラバート(Prabhat)氏とNVIDIAのエンジニアであるマイケルヒューストン(MichaelHouston)が率いるチームは、AIを使って、異常気象が将来どのように変化する可能性があるのかを分析しました。

After data from different sources are integrated into a single database, a data scientist would like to perform analysis on the data through techniques such as classification, clustering, anomaly detection, correlation discovery, and OLAP style exploration.
種々のソースからのデータが1つのデータベースに統合された後、データサイエンティストは分類、クラスタ化、異常検出、相関関係の発見、OLAPスタイルの探索などの技法を使ってデータの分析を実行することができます。

How to become a Data Scientist?
データサイエンティストになるには？

Can I become a Data Scientist?
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Why did you become a data scientist?
どうしてデータサイエンティストになったか。