DATA ASSIMILATION - 日本語 への翻訳

• データ同化

英語 での Data assimilation の使用例とその 日本語 への翻訳

Expertise Meteorology, Data Assimilation.
専門分野気象学、データ同化。

Expertise data assimilation, hydrometeorology.
専門分野データ同化、水文気象学。

Data assimilation technique for reanalysis.
再解析のためのデータ同化技術。

Lt; Inverse problems and data assimilation.
逆問題とデータ同化。

(For the data assimilation system).
(データ同化システムについて)。

Expertise mesoscale meteorology and data assimilation.
専門分野メソ気象学、データ同化。

Big data assimilation" revolutionizing severe weather prediction.
ビッグデータ同化」を実現、天気予報革命へ－。

Development of data assimilation techniques for GPS data..
GPS掩蔽データの同化実験を行う。

Regional Data Assimilation and Prediction System.
地域資料予測システムRDAPS、。

Research Field: Data Assimilation on meso β-γ scale phenomena.
主な研究分野:データ同化(メソβ-γスケールの局地的豪雨の再現・予測)。

Research on development of a coupled atmosphere-ocean data assimilation system.
大気海洋結合データ同化システムの開発に関する研究（一般研究c6）。

Physical parameters: 4D-VAR adjoint data assimilation approach is applied 5,6.
物理パラメータ:データ統合にはアジョイントデータ同化手法を応用している。

For example, Akatsuki satellite data assimilation for the Venus atmosphere.
金星を周回する衛星「あかつき」のデータ同化研究を行います。

A data assimilation approach for estimating rheological properties of moving cell sheets.
組織レオロジーの理解に向けたデータ同化アプローチ。

Kyoto University *1 Data assimilation This is a method of incorporating observational data into numerical simulation models.
用語解説※1データ同化観測データと数値シミュレーション結果を融合させる手法のこと。

He received his PhD from Paris VI University in 1992, in the field of of atmospheric data assimilation.
年にParisVIUniversityから大気データ同化分野における博士号授与。

Dynamics of the stormtracks, Dynamical core of a global spectral model, sensitivity analysis based on an ensemble data assimilation.
ストームトラックの力学（維持・形成メカニズム）、全球スペクトルモデルの力学コア、アンサンブル・データ同化を用いた感度解析。

In addition, we are also trying to incorporate information science methods such as data assimilation and deep learning into the meteorology.
さらに、データ同化や深層学習など情報科学の手法を積極的に気象学取り入れる試みも始めています。

The simulator utilizes tidal current data and water quality data by using remote sensing images and acoustic tomography to enhance higher precision with the comprehensive data assimilation system.
本シミュレータは,リモートセンシング画像,音響トモグラフィによる潮流データ,水質データを利用し,総合データ同化システムによる高精度化を図っている。

Four-dimensional data assimilation, which can enable us to fuse continuous data like these images used in the animation and numerical simulation, is also one of the purposes.
このような連続的なデータを計算機シミュレーションと融合させる「4次元データ同化」も狙いの一つです。