在 中文 中使用 大數據 的示例及其翻译为 印度尼西亚
{-}
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
這就是為什麼blockchain技術和加密貨幣不僅能夠存在，而且還有能力改變各行各業和生活的諸多方面，從金融到農業，從大數據到政府工作、投票和法律行業等等。
Ini mengapa teknologi blockchain dan mata uang digital tidak hanya ada untuk tinggal, akan tetapi memegang kekuatan untuk mengubah banyak sekali industri dan aspek kehidupan, dari finansial, agrikultur, dan data besar sampai kepada pemerintahan, pemungutan suara, dan hukum.更一般地說，本章不是試圖爭論大數據源比其他類型的數據更好或更差，而是試圖澄清哪些類型的研究問題大數據源具有吸引力的屬性以及哪些類型的問題可能不是理想。
Secara umumnya, bukannya cuba untuk membantah bahawa sumber data besar lebih baik atau lebih buruk daripada jenis 更一般地說，本章不是試圖爭論大數據源比其他類型的數據更好或更差，而是試圖澄清哪些類型的研究問題大數據源具有吸引力的屬性以及哪些類型的問題可能不是理想。
Secara umum, daripada mencoba untuk menyatakan bahwa sumber data besar lebih baik atau lebih buruk daripada jenis 雖然很多人認為只有在醫療保健服務的醫療保健機構，如醫院和診所提供現場大數據是有用的，很明顯，像家一樣先進的醫療保健服務也可以從大數據資源的問世獲得。
Meskipun banyak orang berpikir bahwa data yang besar hanya berguna di bidang pelayanan kesehatan 大數據源的實際和基本的限制，以及它們如何能與調查被克服，由莫伊拉·伯克和羅伯特·克勞特的說明(2014)就如何友誼的強度在Facebook上通過影響相互作用的研究。
Keterbatasan praktis dan mendasar dari sumber data yang besar, dan bagaimana mereka dapat diatasi dengan survei, diilustrasikan oleh Moira Burke dan Robert Kraut ini( 2014) penelitian tentang bagaimana kekuatan persahabatan dipengaruhi oleh interaksi di Facebook.除了引起對大數據中捕獲的大部分信息的敏感性的擔憂，這將在下面進一步描述，猶他州數據中心是研究人員無法訪問的豐富數據源的極端例子。
Selain kekhawatiran peningkatan tentang sifat sensitif dari banyak informasi yang ditangkap di data besar, yang akan dijelaskan lebih lanjut 大數據源的實際和基本的限制，以及它們如何能與調查被克服，由莫伊拉·伯克和羅伯特·克勞特的說明(2014)就如何友誼的強度在Facebook上通過影響相互作用的研究。
Batasan praktikal dan asasi dalam sumber data yang besar, dan bagaimana mereka boleh diatasi dengan tinjauan, digambarkan oleh Moira Burke dan Robert Kraut ini( 2014) kajian mengenai bagaimana kekuatan persahabatan terjejas oleh interaksi di Facebook.我認為再利用的想法是從大數據源學習的基礎，因此，在更具體地討論大數據源的屬性（第2.3節）以及如何在研究中使用這些（第2.4節）之前，我想要提供關於再利用的兩條一般性建議。
Saya fikir idea menanti semula adalah asas untuk belajar dari sumber data besar, jadi, sebelum bercakap lebih khusus mengenai sifat-sifat sumber data besar( bahagian 2.3) dan bagaimana ini boleh digunakan dalam penyelidikan( seksyen 2.4), saya ingin untuk menawarkan dua keping nasihat umum mengenai penentuan semula.大數據創建和政府比其他研究的目的收集。
Data besar dibuat dan dikumpulkan oleh pemerintah untuk tujuan selain penelitian.這些業務和政府記錄通常被稱為大數據。
Catatan bisnis dan pemerintah ini sering disebut data besar.這些企業和政府數據源，來到被稱為大數據。
Sumber 今天-可能明天-的大數據來源往往會有10個特徵。
Sumber data besar hari ini- dan kemungkinan besok- akan cenderung memiliki 10 karakteristik.相反，它將教你如何從大數據源學習（第2章）。
Alih-alih, ini akan mengajari Anda cara belajar dari sumber data besar( Bab 2).連同這些企業和政府的記錄通常被稱為大數據。
Catatan bisnis dan pemerintah ini sering disebut data besar.然後，在2.3節中，我描述了大數據源的十個共同特徵。
Kemudian, di bagian 2.3, saya menggambarkan sepuluh karakteristik umum dari sumber data besar.首先，越來越多的企業大數據源來自物理世界中的數字設備。
大數據的這10個特徵已經由各種不同的作者以各種不同的方式描述。
Karakteristik data besar ini telah dijelaskan dalam berbagai cara yang berbeda oleh berbagai penulis yang berbeda.然而，這個狹隘的焦點遺漏了另外兩個重要的大數據來源。
Namun, fokus sempit ini menyisakan dua sumber penting lainnya dari data besar.在世界大部分地區的政治僵局中，大數據可以幫助揭示社會對基層環境問題的看法。
Di tengah kebuntuan politik di sebagian 雖然它似乎是大數據可以在家庭醫療服務領域的革命，許多障礙仍然阻礙了道路。
Meskipun tampaknya bahwa data besar bisa revolusioner di bidang pelayanan kesehatan rumah, banyak kendala masih menghambat jalan.
