ПРИРОДНОЇ МОВИ - переклад на Англійською

• natural language
• natural-language

Приклади вживання Природної мови Українська мовою та їх переклад на Англійською

є простий інструментарій для обробки природної мови.
practitioners is a simple toolkit for the natural language processing.

використовуючи алгоритм обробки природної мови Google.
using Google's normal language processing algorithm.

У 2017 році дослідники звернуть увагу на обробку природної мови і нейронних мереж.
In 2018, researchers will pay attention to the processing of natural language and neural networks.

Тому зараз його увага сфокусована на комп'ютерному аналізі природної мови і різноманітних аспектах соціальних медіа.
At present, Josef focuses primarily on machine analysis of natural language and various aspects of social media.

Це було представлено доктором Лотфи Заде з UC/Berkeley в 1960-их як спосіб моделювання невизначенності природної мови.
Dr. Lotfi Zadeth of UC/Berkley first introduced it in the 1960s as a means of modeling the uncertainty of natural language.

він може брати участь у двосторонньому розмові, використовуючи алгоритм обробки природної мови Google.
Google Assistant can engage in two-way conversations using a natural language processing algorithm.

Лексичний підхід до мови є створює основу загальної систематики природної мови опису особистості(Джон, 1990).
The lexical approach to language is creates the foundation of a shared taxonomy of natural language of personality description(John, 1990).

Це було представлено доктором Лотфи Заде з UC/Berkeley в 1960-их як спосіб моделювання невизначенності природної мови.
It was introduced by Dr Lotfi Zadeh of UC Berkeley in the 1960's as a means to model the uncertainty of natural language.

Новий програмований лінгвістичний інтерфейс, який дозволяє визначити вашу власну граматику для того, щоб розширити розуміння природної мови, вже вбудованого в Wolfram Language.
And there's a whole new Programmable Linguistic Interface that lets you define your own grammar to extend the natural language understanding that's already built into the Wolfram Language..

Часто стверджують, що успіх повністю автоматизованого перекладу потребує, в першу чергу, вирішення проблеми розуміння природної мови.
It is often argued that the problem of machine translation requires the problem of natural language understanding to be solved first.

Це було представлено доктором Лотфи Заде з UC/Berkeley в 1960-их як спосіб моделювання невизначенності природної мови.
It was introduced by Dr. Lotfi Zadeh of UCB in the 1960's as a means to model the uncertainty of natural language.

Помітним спроба розробки загальної систематики є моделі фактора шістнадцяти особистостей Кеттел заснована на особистісних прикметників, прийнятих форм природної мови.
A notable attempt at developing a common taxonomy is Cattell's Sixteen Personality Factor Model based upon personality adjectives taken form the natural language.

Хоча процес обробки природної мови не є новою наукою, технологія швидко розвивається
Despite the fact that natural language processing is not a new science,

спирається на машинного навчання і обробки природної мови(NLP) Можливості для аналізу за допомогою соціальних засобів масової інформації
draws on machine learning and natural language processing(NLP) capabilities to parse through social media and other alternative data

які дозволяють автоматично вибирати різні класи природної мови,- такі, як країни,
which lets one automatically pick out different natural-language classes, like countries

Хоча Powerset і є інструментом для розуміння природної мови і подальшого структурування його«під ковдрою»(де програмісти можуть побачити його),
While Powerset was a tool for understanding natural language and for structuring it“under the covers”(where programmers could see it),

Можна також очікувати поліпшення обслуговування клієнтів, що використовує складні системи віртуальної реальності з елементами самообслуговування, оскільки обробка природної мови просувається вперед,
We can also expect to see better customer care that uses sophisticated self-help VR systems, as natural-language processing advances and learns more from

Хоча процес обробки природної мови не є новою наукою,
While natural language processing isn't a new science,

Можна також очікувати поліпшення обслуговування клієнтів, що використовує складні системи віртуальної реальності з елементами самообслуговування, оскільки обробка природної мови просувається вперед,
Better customer care can also be expected by using sophisticated self-help VR systems, as natural-language processing advances and learns more from

Хоча процес обробки природної мови не є новою наукою,
While natural language processing isn't a new science,