データ構造は - 英語 への翻訳

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データ構造
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data構造体を
データ構成
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データ構成

日本語 での データ構造は の使用例とその 英語 への翻訳

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出力としてデータ構造が表示されます。このデータ構造は、Dynamoのプレビューで表示することもできます。
The output reveals the data structure, which is also visible in the Dynamo preview.
より詳しく学びたい方へHelloKiiでのデータ構造は、データ一覧画面の実装(Android、iOS)で説明しています。
For the data structure of Hello Kii, see the topic for implementing the data listing screen in Hello Kii for Android and Hello Kii for iOS.
このキャッシュされたデータ構造はシリアライズされ、対応するキーに値として保存されます。
The data structures cached are serialized and stored as value to a corresponding key.
再帰(再帰的に定義された)データ構造は、それ自身を部分的に複製する構造です。
A recursive(recursively-defined) data structure is a structure that replicates itself in parts.
再帰的な定義(recursively-defined)データ構造は自身を使って定義できるデータ構造です。
A recursively-defined data structure is a data structure that can be defined using itself.
かれはコードを中心に考えていて、データ構造はコードのサポートとして扱っていた。
He treated the code as central and the data structures as support for the code.
データ構造以下に示すデータ構造は、そのまま、またはビット単位でデータにアクセスするために使用します。
Data Structures The data structure shown below is used to access data directly or bit by bit.
新しい要素名を追加してもデータ構造が変わることはなく、データ構造は常にツリー構造のままです。
Adding new element names does not change the data structure- it always remains a tree structure..
Outputs_array:配列。配列内の各要素のデータ構造は次のようになります:。
Outputs_array: Array, the data structure of each element in the array is as follows.
そのコアエンジンとデータ構造は積み上げ方式で構築されており、リアリティデータをメッシュへ転換する際に通常生み出される巨大なメッシュデータをサポートします。
Its core engine and data structure are built from the ground-up to support huge mesh datasets that are the standard result when converting reality data into a mesh.
既存のレイトレーシング手法で用いられる高速化のためのデータ構造は不要であり、動く多数のメタボールを高速に表示することが可能である。
Our method neither requires expensive precomputation nor acceleration data structures often used in existing ray tracing techniques. With several optimizations, we can display a large number of moving metaballs quickly.
numberorsubscribername.このデータ構造は、リスト、アレイ、又はテーブルであってもよいし、データベースであってもよい。
subscriber name, where the data structure may be a list, array, table, or database.
これらはPerlの内部仕様のために存在しているので、複雑な正規表現データ構造は自動的に直列化されて、その後全てのニュアンスを含めて正確に再構成されます。
They exist for Perl's internal use, so that complex regular expression data structures can be automatically serialized and later exactly reconstituted, including all their nuances.
再帰的なデータ構造は<Recursionontypenamewithid=number>という形式でデータの元のソースへの参照として表現されます。
Recursive data structures are represented with a reference to the original source of the data, with the form<Recursion on typename with id=number>
再帰的なデータ構造は<Recursionontypenamewithid=number>という形式でデータの元のソースへの参照として表現されます。
Recursive data structures are represented with a reference to the original source of the data, given in the format<Recursion on typename with id=number>
基本的なアイデアは、「開発者は基本的なアルゴリズムやデータ構造はCやC++に実装し、機能や型をインタープリタ用のコードにエクスポートする。
The core idea of Guile Scheme is that"the developer implements critical algorithms and data structures in C or C++ and exports the functions and types for use by interpreted code.
そうするとビューモデルに直接アクセスして削除・修正する必要はなくなり、POSTの削除・修正が行われるとビューモデル・アレイと各々の関係データ構造は自動で同時に修正されます。
This removes the need to directly access a view model to delete or modify it. Now, whenever a post is deleted or edited, the view model array and relationship data structures automatically reflect the changes made.
ほかのファイル形式(例えば、DXF、Zoom、AliasWavefront)から変換されたデータ構造は、ライブラリ部品のバイナリ3Dセクションに格納されます。
Data structures converted from other file formats(e.g., DXF, Zoom, Alias Wavefront) are stored in a binary 3D section of the library parts.
Avroデータ構造は、JSONフォーマットで書かれているAvroスキーマで定義されており、実際のデプロイのシナリオでは、Avroドキュメントは通常、Avroデータ構造だけではなく、構造を定義するAvroスキーマを含む、バイナリファイルとしてシリアル化されています。
An Avro data structure is defined in an Avro schema, which is written in JSON format. In actual deployment scenarios, an Avro document is typically serialized as a binary file which contains not only the Avro data structures but also the Avro schema that is used to define these structures..
伝統的な手法では、データ構造は納税者と税額表を表現し、プログラムは税金コンサルタントの専門知識を内包していて、たとえば納税者を税額表選択と関係づけるステートメントなどがある。
In the traditional approach data structures describe the taxpayer and tax tables, and a program in which there are statements representing an expert tax consultant's knowledge, such as statements which relate information about the taxpayer to tax table choices.
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