Приклади вживання Non-probability Англійська мовою та їх переклад на Українською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Again, this is another example of the dangers of raw, unadjusted non-probability samples and is reminiscent of the Literary Digest fiasco.
Знову ж, це ще один приклад небезпеки сировини, неврегульованих зразків неймовірності і нагадує фіаско Literary Digest.Figure 3.6: Probability sampling in practice and non-probability sampling are both large, heterogeneous categories.
Малюнок 3.6: Імовірність вибірки на практиці і вибірки неймовірності є як великі, неоднорідні категорії.One possible reason for these differences is that non-probability samples have improved over time.
Однією з можливих причин цих відмінностей в тому, що зразки неймовірності покращилися з плином часу.For example, by using non-probability methods the Cooperative Congressional Election Study(CCES) is able to have roughly
Наприклад, за допомогою невихідних методів кооперативний вибірковий конгрес(CCES) може мати приблизно в 10 разів більшу кількість учасників,The second reason why researchers should reconsider non-probability sampling is because probability sampling in practice are become increasingly difficult.
Друга причина, чому дослідники повинні переглянути невизначувану вибірку, полягає в тому, що вибірка ймовірності в практика стає дедалі складнішою.In general, there is a cost-error trade-off with non-probability sampling being lower cost but higher error.
Загалом, є вартість помилок компроміс з відбором проб, які не ймовірність бути нижчою вартості, але вище помилка.This framework enables us to understand new approaches to representation- in particular, non-probability samples(section 3.4)-
Ця структура дозволяє нам зрозуміти нові підходи до подання, зокрема, зразки неймовірності(розділ 3.4)But, it does mean that when comparing non-probability samples to probability samples in practice,
Але, це не означає, що при порівнянні зразків неймовірності зразки ймовірності на практиці,probability samples and non-probability samples are not as different as many researchers believe.
In conclusion, social scientists and statisticians are incredibly skeptical of inferences from these non-probability samples, in part because they are associated with some embarrassing failures of survey research such as the Literary Digest poll.
На закінчення, соціологи і статисти неймовірно скептично ставляться до висновків з цих зразків неймовірності, почасти тому, що вони пов'язані з деякими баламутять невдач досліджень обстеження, таких як опитування Literary Digest.When using post-stratification to make estimates from their non-probability sample, Wang
As I said earlier, non-probability samples are viewed with great skepticism by social scientists,
Як я вже говорив раніше, зразки неймовірності розглядаються з великим скептицизмом суспільствознавців, почасти через їх ролі вit is still among the reason that some researchers are skeptical about estimates from non-probability samples. Source.
це все ще є однією з причин того, що деякі дослідники скептично ставляться до оцінок з вибіркових зразків.For a more pessimistic view of non-probability sampling methods see the the AAPOR Task Force on Non-probability Sampling(Baker et al. 2013),
Для більш песимістичного методів вибірки неймовірності побачити цільову групу AAPOR по неймовірності відбору проб(Baker et al. 2013) і(Baker et al. 2013),currently it is likely the case that most estimates from probability samples are more trustworthy than estimates from non-probability samples.
так, що більшість оцінок із зразків ймовірності є більш надійними, ніж оцінки з зразків неймовірності.probability samples and non-probability samples are not as different as many researchers believe.
зразки ймовірності і зразки неймовірності не настільки різні, як вважають багато дослідників.There are a variety of styles of non-probability sampling methods, but the one thing that they have in
Non-probability sampling methods have a terrible reputation among social researchers
Методи вибіркової вибірки, що не є вірогідними, мають жахливу репутацію серед соціальних дослідників,One thing that is clear, however, is that if you are forced to work with non-probability samples or nonrepresentative big data sources(think back to Chapter 2),
Одначе зрозуміло, що якщо ви змушені працювати з невизначеними зразками або непредставленими великими джерелами даних(див. Розділ 2),These newer methods are different enough from the methods that caused problems in the past that I think it makes sense to think of them as“non-probability sampling 2.0.” The second reason why researchers should reconsider non-probability sampling is because probability sampling in practice are become increasingly difficult.
Ці нові методи досить відрізняються від методів, які викликали проблеми в минулому, які, на мою думку, має сенс думати про них як про"невибіркові вибірки 2.0". Друга причина, чому дослідники повинні переглянути невизначувану вибірку, полягає в тому, що вибірка ймовірності в практика стає дедалі складнішою.
