UNDERLYING DATA - 한국어로 번역

• 기본 데이터
• the underlying data
• underlying data
• 원본 데이터

영어에서 Underlying data 을 사용하는 예와 한국어로 번역

The SQL Server Database Engine automatically maintains indexes whenever insert, update, or delete operations are made to the underlying data.
SQL Server 데이터베이스 엔진SQL Server Database Engine 에서는 기본 데이터에 삽입, 업데이트 또는 삭제 작업을 수행할 때마다 인덱스를 자동으로 유지 관리합니다.

Using short forms is a decision of software, i.e., the underlying data should have the full street name.
짧은 형식을 사용하는 것은 소프트웨어의 결정입니다, 즉, 기본 데이터는 원말이어야 합니다.

You can use head and tail with tall arrays of any valid underlying data type(single, double,
Head와 tail은 모든 유효한 기본 데이터형(single, double,

In our example, we keep the tables financials_raw and financials_raw_json, both accessing the same underlying data.
이 예에서는 financials_raw 및 financials_raw_json 테이블을 유지하고 둘 다 동일한 기반 데이터를 액세스합니다.

All applications can read from or write to your provider, even if the underlying data is private, because by default your provider does not
기본 데이터가 전용이더라도 모든 애플리케이션이 제공자를 읽고 제공자에 쓸 수 있습니다.

Report Builder 1.0 allows information workers to explore business information in a report model without having to understand the underlying data source structures and create ad hoc reports for personal or organizational use.
보고서 작성기 1.0을 사용하면 정보 근로자가 기본 데이터 원본 구조에 대한 이해 없이도 보고서 모델에서 비즈니스 정보를 탐색하고 개인이나 조직이 사용하기 위한 목적으로 임시 보고서를 만들 수 있습니다.

If you have one series, it may have up to 3,500 data points if the new algorithm deems that the best sampling for the underlying data.
하나의 시리즈가 있는 경우 새 알고리즘이 이를 기본 데이터에 대한 최상의 샘플링으로 여기는 경우 최대 3, 500 개 의 데이터 요소 를 가질 수 있 습니다. If you have one series, it may have up to 3, 500 data points if the new algorithm deems that the best sampling for the underlying data.

When the view changes, the underlying data must reflect that change, and similarly, when the underlying data changes, that change must be reflected in the view.
뷰가 변경되면 기본 데이터에 변경 사항이 반영되어야 하고, 마찬가지로 기본 데이터가 변경되면 뷰에 변경 사항이 반영되어야 합니다. When the view changes, the underlying data must reflect that change, and similarly, when the underlying data changes, that change must be reflected in the view.

Whenever you're exploring data, creating charts and dashboards, asking questions with Q&A, all of those visualizations and answers you see are really getting their underlying data from a dataset.
데이터를 탐색하고 차트 및 대시보드를 만들며 질문 및 답변으로 질문할 때마다 볼 수 있는 모든 해당 시각화 및 답변은 데이터 집합에서 해당하는 기본 데이터를 가져옵니다. Whenever you're exploring data, creating charts and dashboards, asking questions with Q&A, all of those visualizations and answers you see are really getting their underlying data from a dataset.

The new algorithm for High Density Sampling for scatter charts employs methods that capture and represent the underlying data more effectively and eliminates overlapping points.
분산형 차트에 대한 고밀도 샘플링의 새로운 알고리즘은 기본 데이터를 보다 효율적으로 캡쳐하고 나타내며 겹치는 지점을 제거하는 메서드를 사용합니다. The new algorithm for High Density Sampling for scatter charts employs methods that capture and represent the underlying data more effectively, and eliminate overlapping points.

Here have to talk about cross-analysis based on the underlying data model, because if the underlying data model design, the upper cross-analysis is difficult to achieve, or multi-dimensional cross-restricted the analysis has limitations.
기본 데이터 모델 설계하는 경우, 크로스 분석 상부 달성하기가 어렵습니다, 또는 다중 차원 분석 제한 사항이 있습니다 크로스 제한 때문에 다음은, 기본 데이터 모델을 기반으로 교차 분석에 대해 이야기해야합니다.

create a multi-series line chart that thereby represents the underlying data.
and create a scatter chart that represents the underlying data.

Summarized data and Underlying data.
Summarized data and Underlying data.

from the available data, and create a scatter chart that represents the underlying data.
and create a scatter chart that represents the underlying data.

heavily loaded with crucial data, and provide amazing visualization of large data sets and various features of the underlying data.
대형 데이터 세트의 놀라운 시각화 및 기본 데이터의 다양한 기능을 제공합니다.

heavily loaded with crucial data, and provide amazing visualization of large data sets and various features of the underlying data.
대형 데이터 세트의 놀라운 시각화 및 기본 데이터의 다양한 기능을 제공합니다.

Services and underlying data structures must be designed to support much greater volumes of transactions and/or they must manage much greater volumes of data than in the past.
서비스와 기반 데이터 구조는 과거에 비해 훨씬 더 커진 트랜잭션을 지원하도록 설계되어야 하고, 더욱 커진 데이터 볼륨을 관리할 수 있어야 한다.

of this mechanism and these notifications will be delivered with the rest of the notifications from underlying data objects. From data properties.
기능으로써 디자인된 것이며 이 알림들은 근본적인 데이터 객체들로부터 나머지 알림들과 함께 전달될 것입니다. data 속성들로부터.

This continuous integration and deployment process uses the same underlying data lake, so even when scientists are in the sandbox they can see all the data that exists, and understand how to combine data points to discover the insights that they need.
이런 연속적인 통합 및 배치 프로세스는 동일한 기본 데이터 레이크를 사용하기 때문에 과학자들이 샌드박스 안에서도 존재하는 모든 데이터를 확인할 수 있고 필요한 통찰을 발견하기 위해 데이터 포인트를 조합하는 방법을 파악할 수 있다.

from the data for each store, and create a multi-series line chart that thereby represents the underlying data.
and create a multi-series line chart that thereby represents underlying data.