BIG DATA SOURCES - vertaling in Nederlands

• big data-bronnen
• grote gegevensbronnen
• grote databronnen
• van big data bronnen
• grote data bronnen

Voorbeelden van het gebruik van Big data sources in het Engels en hun vertalingen in het Nederlands

Then, in section 2.3, I describe ten common characteristics of big data sources.
Vervolgens beschrijf ik in paragraaf 2.3 tien algemene kenmerken van big data-bronnen.

Finally, you should notice how these examples clarify that surveys and big data sources are complements
Ten slotte zou u moeten opmerken hoe deze voorbeelden verduidelijken dat enquÃates en big data-bronnen complementair zijn

Finally, I will describe two strategies for combining survey data and big data sources.
Ten slotte zal ik twee strategieën beschrijven voor het combineren van onderzoeksgegevens en big data-bronnen.

Then, I will illustrate three research strategies that can be used to successfully learn from big data sources.
Vervolgens zal ik drie onderzoeksstrategieën illustreren die kunnen worden gebruikt om met succes te leren van big data-bronnen.

Understanding these 10 general characteristics is a helpful first step toward learning from big data sources.
Het begrijpen van deze 10 algemene kenmerken is een nuttige eerste stap in het leren van big data-bronnen.

In some cases, big data sources enable you to do this counting relatively directly as in the case of New York Taxis.
In sommige gevallen, big data bronnen stellen u in staat om dit tellen relatief rechtstreeks doen zoals in het geval van New York Taxis.

Finally, big data sources can help researchers make causal estimates without running experiments.
Ten slotte kunnen big data-bronnen onderzoekers helpen om causale schattingen te maken zonder experimenten uit te voeren.

In conclusion, big data sources, such as government
Concluderend worden big data-bronnen, zoals overheids- en bedrijfsadministraties,

Nowcasting projects such as Google Flu Trends also show what can happen if big data sources are combined with more traditional data that were created for the purposes of research.
Nucasting-projecten zoals Google Grieptrends laten ook zien wat er kan gebeuren als grote gegevensbronnen worden gecombineerd met meer traditionele gegevens die zijn gemaakt met het oog op onderzoek.

One of the great advantages of many big data sources are that they collect data over time.
Een van de grote voordelen van veel grote gegevensbronnen zijn dat ze gegevens in de tijd te verzamelen.

Kraut illustrates, big data sources will not eliminate the need to ask people questions.
zullen big data-bronnen de noodzaak om mensen vragen te stellen niet wegnemen.

More and more big data sources are becoming available at companies, institutes and authorities.
Er komen steeds meer big data bronnen beschikbaar bij bedrijven, instellingen en overheden.

With big data sources most of the work happens after you have the data, but experiments are the opposite;
Met grote gegevensbronnen het meeste werk gebeurt nadat u de data, maar experimenten zijn het tegenovergestelde;

Rather than thinking of big data sources as observing people in a natural setting,
In plaats van te denken van big data bronnen zoals observeren van mensen in een natuurlijke omgeving,

I think that there are three main ways that big data sources will be most valuable for social research.
ideeën in dit hoofdstuk, ik denk dat er drie belangrijke manieren die grote gegevensbronnen het meest waardevol voor sociaal-wetenschappelijk onderzoek zijn.

Our study of 1,000 senior business leaders demonstrates the extent to which big data sources and technology are being adopted across different sectors and regions of the world.
Ons onderzoek onder 1000 senior managers laat zien in hoeverre big data-bronnen en big data-technologieën in verschillende sectoren en regio's van de wereld worden omarmd.

In conclusion, the big data sources of today(and tomorrow)
Kortom, de big data bronnen van vandaag(en morgen)

Many of these characteristics ultimately arise because big data sources were not created for the purpose of social research.
Veel van deze kenmerken doen zich uiteindelijk voor omdat big data-bronnen niet zijn gemaakt voor sociaal onderzoek.

Big data sources and surveys are complements not substitutes so as the amount of big data increases,
Big gegevensbronnen en enquÃates zijn complementen niet substituten, zodat het bedrag van big data toeneemt,

Kraut illustrates, big data sources will not eliminate the need to ask people questions.
zal big data bronnen niet elimineren de noodzaak om te vragen mensen vragen.